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Chengdu Rongcheng II vs Guangzhou Dandelion Statistics & Analysis

Chengdu Rongcheng II Chengdu Rongcheng II
Jun 24, 2026 - 12:00
0 1.39
0 1.21
xG Accuracy: 49%
Guangzhou Dandelion Guangzhou Dandelion
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Chengdu Rongcheng II Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 03:58 UTC Snapshot ID: dp-1547540

Closing Odds 3.42
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Chengdu Rongcheng II 0–0 Guangzhou Dandelion
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Chengdu Rongcheng II (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Chengdu Rongcheng II (1X2) noch etwa 13.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Chengdu Rongcheng II (1X2) 39.5 26.4 +13.1
Ziehen (1X2) 29.5 31.1 -1.6
Guangzhou Dandelion (1X2) 31.0 42.5 -11.4
Über 2,5 Tore 48.2 38.5 +9.7
Unter 2,5 Tore 51.8 61.5 -9.7
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Chengdu Rongcheng II (1X2) bei etwa 39.5%, während der Schluss-Snapshot etwa 26.4% implizierte. Die Differenz — rund 13.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Chengdu Rongcheng II (1X2) 3.42 3.42 0.0
Ziehen (1X2) 2.91 2.91 0.0
Guangzhou Dandelion (1X2) 2.13 2.13 0.0
Über 2,5 Tore 2.4 2.4 0.0
Unter 2,5 Tore 1.5 1.5 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: League Two China
  • Vorrichtung: Chengdu Rongcheng II vs Guangzhou Dandelion
  • Beginnen: 2026-06-24 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 39.5% · Ziehen 29.5% · Weg 31.0%
  • xG (zeigt): Chengdu Rongcheng II 1.39 — Guangzhou Dandelion 1.21 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Over 2.5 goals
  • Modell: 48.2% · Impliziert: 39.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +9.2 pts · Geschätzt. EV: +15.7%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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