Dinamo Bucuresti vs CFR 1907 Cluj Statistics & Analysis

Dinamo Bucuresti

May 16, 2026 - 18:00

0 1.60

0 0.97

xG Accuracy: 49%

CFR 1907 Cluj

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (0 goals) ✔ Correct
Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
1X2 Dinamo Bucuresti Ziehen ✖ Incorrect
Einblicke: korrekter Spielstand 1-0 0-0 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Liga I
Vorrichtung: Dinamo Bucuresti vs CFR 1907 Cluj
Beginnen: 2026-05-16 15:00:00
1X2 (Modell): Heim 50.5% · Ziehen 28.1% · Weg 21.4%
xG (zeigt): Dinamo Bucuresti 1.6 — CFR 1907 Cluj 0.97 (insgesamt xG ≈ 2.57)
Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Over 2.5 goals
Modell: 47.4% · Impliziert: 44.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +2.8 pts · Geschätzt. EV: +4.3%
BTTS (Modell): Ja 51.1% · NEIN 48.9%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-0 (12.2%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Bester Tipp und Begründung

Derzeit am häufigsten verfolgter +EV-Abschnitt (Heldenkarte, nicht-primäre Einstufung): Over 2.5 goals.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV sein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 19, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies

Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Liga I — Tabelle

#	TEAM	SP	S	U	N	PKT
1	Universitatea Craiova	9	6	1	2	49
2	Universitatea Cluj	9	6	0	3	45
3	CFR 1907 Cluj	9	4	3	2	42
4	Dinamo Bucuresti	9	3	3	3	38
5	Rapid	9	1	2	6	33
6	Arges Pitesti	9	1	3	5	31
7	FCSB	30	13	7	10	46
8	Uta Arad	30	11	10	9	43
9	FC Botosani	30	11	9	10	42
10	Oţelul	30	11	8	11	41
11	Farul Constanta	30	10	7	13	37
12	Petrolul Ploiesti	30	7	11	12	32
13	Csikszereda	30	8	8	14	32
14	Unirea Slobozia	30	7	4	19	25
15	AFC Hermannstadt	30	5	8	17	23
16	Metaloglobus	30	2	6	22	12

#	TEAM	SP	ET	GT	+/-	PKT
1	FCSB	30	48	40	+8	46
2	Oţelul	30	39	32	+7	41
3	Farul Constanta	30	39	37	+2	37
4	Uta Arad	30	39	44	-5	43
5	FC Botosani	30	37	29	+8	42
6	Csikszereda	30	30	58	-28	32
7	AFC Hermannstadt	30	29	50	-21	23
8	Unirea Slobozia	30	27	46	-19	25
9	Metaloglobus	30	25	66	-41	12
10	Petrolul Ploiesti	30	24	31	-7	32
11	Universitatea Craiova	9	12	6	+6	49
12	Universitatea Cluj	9	12	10	+2	45
13	Dinamo Bucuresti	9	12	11	+1	38
14	Rapid	9	8	14	-6	33
15	CFR 1907 Cluj	9	7	6	+1	42
16	Arges Pitesti	9	5	9	-4	31

#	TEAM	SP	xG	xGC	+/-	PKT
1	FCSB	30	50.6	28.2	+22.4	46
2	Dinamo Bucuresti	9	43.7	24.3	+19.4	38
3	Universitatea Craiova	9	37.5	24.4	+13.1	49
4	Oţelul	30	41.3	33.1	+8.2	41
5	Farul Constanta	30	37.8	33.2	+4.6	37
6	CFR 1907 Cluj	9	34.8	32.4	+2.4	42
7	Rapid	9	35.3	33.2	+2.1	33
8	FC Botosani	30	33.9	32.2	+1.7	42
9	Universitatea Cluj	9	32.0	30.8	+1.2	45
10	Arges Pitesti	9	26.0	25.8	+0.2	31
11	AFC Hermannstadt	30	29.8	31.9	-2.1	23
12	Petrolul Ploiesti	30	28.9	34.5	-5.6	32
13	Uta Arad	30	33.5	42.0	-8.5	43
14	Unirea Slobozia	30	26.9	39.8	-12.9	25
15	Metaloglobus	30	23.1	42.4	-19.3	12
16	Csikszereda	30	22.9	49.8	-26.9	32