Pakhtakor II vs Qiziriq Statistics & Analysis

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Pakhtakor II

Aug 28, 2026 - 12:00

3 1.32

0 1.28

xG Accuracy: 44%

Qiziriq

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Pakhtakor II Pakhtakor II ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 22, 2026 · 01:39 UTC Snapshot ID: dp-4918010

Closing Odds 2.09

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Pakhtakor II win · Pakhtakor II 3–0 Qiziriq

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Qiziriq (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 9.6 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Pakhtakor II (1X2)	36.1	42.5	-6.5
Ziehen (1X2)	29.7	26.7	+3.0
Qiziriq (1X2)	34.2	30.8	+3.5
Über 2,5 Tore	48.2	57.8	-9.6
Unter 2,5 Tore	51.8	42.2	+9.6

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 42.2% implizierte. Die Differenz — rund 9.6 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Pakhtakor II (1X2)	2.09	2.09
Ziehen (1X2)	3.33	3.33
Qiziriq (1X2)	2.89	2.89
Über 2,5 Tore	1.59	1.59
Unter 2,5 Tore	2.18	2.18

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Pro League A
Vorrichtung: Pakhtakor II vs Qiziriq
Beginnen: 2026-08-28 12:00:00
1X2 (Modell): Heim 36.1% · Ziehen 29.7% · Weg 34.2%
xG (zeigt): Pakhtakor II 1.32 — Qiziriq 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
Modell: 51.8% · Impliziert: 42.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +8.9 pts · Geschätzt. EV: +14.0%
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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Pro League A — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Aral	19	14	4	1	46
2	Shortan	19	12	3	4	39
3	Metalourg	19	11	4	4	37
4	FarDu	19	10	6	3	36
5	Kattaqurgon	19	10	3	6	33
6	Lochin	19	9	5	5	32
7	Olimpik-Mobiuz	18	9	4	5	31
8	Gazalkent	19	8	5	6	29
9	Jayxun	19	7	3	9	24
10	Yaypan	19	6	4	9	22
11	Respublika FA	17	4	4	9	16
12	BuxDu	18	3	1	14	10
13	Pakhtakor II	19	3	1	15	10
14	Qiziriq	19	1	1	17	4

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Metalourg	19	45	16	+29	37
2	Aral	19	37	11	+26	46
3	Olimpik-Mobiuz	18	34	20	+14	31
4	FarDu	19	34	26	+8	36
5	Gazalkent	19	32	22	+10	29
6	Shortan	19	31	19	+12	39
7	Lochin	19	26	20	+6	32
8	Kattaqurgon	19	24	17	+7	33
9	Jayxun	19	22	24	-2	24
10	Yaypan	19	21	32	-11	22
11	Respublika FA	17	20	28	-8	16
12	BuxDu	18	14	43	-29	10
13	Pakhtakor II	19	13	42	-29	10
14	Qiziriq	19	11	44	-33	4