FK Tyumen vs Alaniya Wladikawkas Statistics & Analysis

Jun 14, 2026 - 13:00
2 1.34
2 1.20
xG Accuracy: 67%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 FK Tyumen Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 0-0 2-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 01, 2026 · 09:31 UTC Snapshot ID: dp-2725631

Closing Odds 2.42
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · FK Tyumen 2–2 Alaniya Wladikawkas
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell FK Tyumen (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore,Beide treffen — Nein weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 6.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
FK Tyumen (1X2) 38.1 36.0 +2.2
Ziehen (1X2) 29.6 26.9 +2.7
Alaniya Wladikawkas (1X2) 32.2 37.1 -4.9
Über 2,5 Tore 46.6 52.6 -6.0
Unter 2,5 Tore 53.4 47.4 +6.0
Beide treffen — Ja 53.2 57.3 -4.1
Beide treffen — Nein 46.8 42.7 +4.1
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 53.4%, während der Schluss-Snapshot etwa 47.4% implizierte. Die Differenz — rund 6.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Marathonbet

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
FK Tyumen (1X2) 2.5 2.5 0.0
Ziehen (1X2) 3.34 3.34 0.0
Alaniya Wladikawkas (1X2) 2.42 2.42 0.0
Über 2,5 Tore 1.75 1.75 0.0
Unter 2,5 Tore 1.94 1.94 0.0
Beide treffen — Ja 1.59 1.59 0.0
Beide treffen — Nein 2.13 2.13 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Zweite Liga A - Division A Silber
  • Vorrichtung: FK Tyumen vs Alaniya Wladikawkas
  • Beginnen: 2026-06-14 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 38.1% · Ziehen 29.6% · Weg 32.2%
  • xG (zeigt): FK Tyumen 1.34 — Alaniya Wladikawkas 1.2 (insgesamt xG ≈ 2.54)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 53.4% · Impliziert: 47.2% · Wahrscheinlichkeitskante: +6.2 pts · Geschätzt. EV: +4.7%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Zweite Liga A - Division A Silber Zweite Liga A - Division A Silber — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Rodina Moskau II 14 7 4 3 25
2 Kaluga 14 7 3 4 24
3 Torpedo Miass 14 4 8 2 20
4 Irtysch Omsk 14 4 7 3 19
5 Urozhay 14 4 6 4 18
6 Dinamo Wladiwostok 14 5 2 7 17
7 Avangard Kursk 14 3 4 7 13
8 Murom 14 2 6 6 12
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Kaluga 14 20 14 +6 24
2 Rodina Moskau II 14 18 12 +6 25
3 Irtysch Omsk 14 15 13 +2 19
4 Torpedo Miass 14 14 12 +2 20
5 Urozhay 14 14 14 0 18
6 Avangard Kursk 14 14 23 -9 13
7 Dinamo Wladiwostok 14 13 16 -3 17
8 Murom 14 13 17 -4 12