ML Vitebsk vs Naftan Statistics & Analysis

ML Vitebsk

Jun 27, 2026 - 13:30

2 1.55

1 1.05

xG Accuracy: 87%

Naftan

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
1X2 ML Vitebsk ML Vitebsk ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 2-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 22:59 UTC Snapshot ID: dp-1517308

Closing Odds 1.14

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result ML Vitebsk win · ML Vitebsk 2–1 Naftan

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Naftan (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 16.5 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
ML Vitebsk (1X2)	59.5	81.8	-22.3
Ziehen (1X2)	23.8	11.8	+12.0
Naftan (1X2)	16.7	6.4	+10.3
Über 2,5 Tore	48.2	64.7	-16.5
Unter 2,5 Tore	51.8	35.3	+16.5

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 35.3% implizierte. Die Differenz — rund 16.5 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
ML Vitebsk (1X2)	1.14	1.14
Ziehen (1X2)	7.93	7.93
Naftan (1X2)	14.49	14.49
Über 2,5 Tore	1.44	1.44
Unter 2,5 Tore	2.64	2.64

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Belarus Premier League
Vorrichtung: ML Vitebsk vs Naftan
Beginnen: 2026-06-27 13:30:00
1X2 (Modell): Heim 59.5% · Ziehen 23.8% · Weg 16.7%
xG (zeigt): ML Vitebsk 1.55 — Naftan 1.05 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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Belarus Premier League — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Isloch Minsk Raion	21	13	6	2	45
2	ML Vitebsk	20	11	8	1	41
3	Dinamo Minsk	20	12	4	4	40
4	Dinamo Brest	22	11	4	7	37
5	FC Gomel	22	10	6	6	36
6	Neman Grodno	21	10	4	7	34
7	FC Minsk	22	10	4	8	34
8	FC Vitebsk	22	9	6	7	33
9	Torpedo Zhodino	21	7	6	8	27
10	Slavia Mozyr	21	6	7	8	25
11	Baranovichi	22	6	7	9	25
12	Arsenal Dzerzhinsk	22	5	8	9	23
13	BATE Borisov	21	3	9	9	18
14	Belshina Bobruisk	21	4	6	11	18
15	Dnepr Mogilev	22	2	10	10	16
16	Naftan	22	2	5	15	11

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	ML Vitebsk	20	37	16	+21	41
2	Isloch Minsk Raion	21	36	16	+20	45
3	Dinamo Minsk	20	35	16	+19	40
4	Dinamo Brest	22	34	21	+13	37
5	FC Gomel	22	31	18	+13	36
6	FC Minsk	22	30	26	+4	34
7	Torpedo Zhodino	21	28	23	+5	27
8	Neman Grodno	21	24	19	+5	34
9	Baranovichi	22	24	36	-12	25
10	Slavia Mozyr	21	23	25	-2	25
11	Arsenal Dzerzhinsk	22	23	36	-13	23
12	FC Vitebsk	22	22	21	+1	33
13	Belshina Bobruisk	21	20	36	-16	18
14	Naftan	22	19	54	-35	11
15	Dnepr Mogilev	22	18	32	-14	16
16	BATE Borisov	21	16	25	-9	18