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BATE Borisov vs Arsenal Dzerzhinsk Statistics & Analysis

BATE Borisov BATE Borisov
Jun 21, 2026 - 15:00
2 1.39
3 1.21
xG Accuracy: 52%
Arsenal Dzerzhinsk Arsenal Dzerzhinsk
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 BATE Borisov Arsenal Dzerzhinsk ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-3 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 29, 2026 · 09:01 UTC Snapshot ID: dp-2346762

Closing Odds 3.09
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Arsenal Dzerzhinsk win · BATE Borisov 2–3 Arsenal Dzerzhinsk
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Über 2,5 Tore noch etwa 6.5 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
BATE Borisov (1X2) 39.5 40.2 -0.7
Ziehen (1X2) 29.8 29.8 -0.0
Arsenal Dzerzhinsk (1X2) 30.8 30.1 +0.7
Über 2,5 Tore 48.2 41.8 +6.5
Unter 2,5 Tore 51.8 58.2 -6.5
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Über 2,5 Tore bei etwa 48.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 41.8% implizierte. Die Differenz — rund 6.5 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
BATE Borisov (1X2) 2.31 2.31 0.0
Ziehen (1X2) 3.12 3.12 0.0
Arsenal Dzerzhinsk (1X2) 3.09 3.09 0.0
Über 2,5 Tore 2.26 2.26 0.0
Unter 2,5 Tore 1.62 1.62 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Belarus Premier League
  • Vorrichtung: BATE Borisov vs Arsenal Dzerzhinsk
  • Beginnen: 2026-06-21 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 39.5% · Ziehen 29.8% · Weg 30.8%
  • xG (zeigt): BATE Borisov 1.39 — Arsenal Dzerzhinsk 1.21 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS Yes
  • Modell: 54.3% · Impliziert: 48.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +5.9 pts · Geschätzt. EV: +5.9%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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Belarus Premier League Belarus Premier League — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Isloch Minsk Raion 21 13 6 2 45
2 ML Vitebsk 20 11 8 1 41
3 Dinamo Minsk 20 12 4 4 40
4 Dinamo Brest 22 11 4 7 37
5 FC Gomel 22 10 6 6 36
6 Neman Grodno 21 10 4 7 34
7 FC Minsk 22 10 4 8 34
8 FC Vitebsk 22 9 6 7 33
9 Torpedo Zhodino 21 7 6 8 27
10 Slavia Mozyr 21 6 7 8 25
11 Baranovichi 22 6 7 9 25
12 Arsenal Dzerzhinsk 22 5 8 9 23
13 BATE Borisov 21 3 9 9 18
14 Belshina Bobruisk 21 4 6 11 18
15 Dnepr Mogilev 22 2 10 10 16
16 Naftan 22 2 5 15 11
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 ML Vitebsk 20 37 16 +21 41
2 Isloch Minsk Raion 21 36 16 +20 45
3 Dinamo Minsk 20 35 16 +19 40
4 Dinamo Brest 22 34 21 +13 37
5 FC Gomel 22 31 18 +13 36
6 FC Minsk 22 30 26 +4 34
7 Torpedo Zhodino 21 28 23 +5 27
8 Neman Grodno 21 24 19 +5 34
9 Baranovichi 22 24 36 -12 25
10 Slavia Mozyr 21 23 25 -2 25
11 Arsenal Dzerzhinsk 22 23 36 -13 23
12 FC Vitebsk 22 22 21 +1 33
13 Belshina Bobruisk 21 20 36 -16 18
14 Naftan 22 19 54 -35 11
15 Dnepr Mogilev 22 18 32 -14 16
16 BATE Borisov 21 16 25 -9 18
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