Statistiken / Fußball / USA. USL League Two / Nona vs Inter Gainesville

Nona vs Inter Gainesville Statistics & Analysis

Jul 11, 2026 - 23:00
2 1.49
2 1.11
xG Accuracy: 68%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Nona Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 2-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 15:07 UTC Snapshot ID: dp-1465006

Closing Odds 1.43
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Nona 2–2 Inter Gainesville
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Die größte späte implizite Schwankung in diesem Feed betrug etwa 0.94 Prozentpunkte bei Nona (1X2) zwischen PRE30 und PRE1.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 10.4 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Nona (1X2) 50.0 62.1 -12.1
Ziehen (1X2) 26.2 19.2 +7.0
Inter Gainesville (1X2) 23.8 18.7 +5.1
Über 2,5 Tore 48.2 58.6 -10.4
Unter 2,5 Tore 51.8 41.4 +10.4
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 41.4% implizierte. Die Differenz — rund 10.4 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Nona (1X2) 1.45 1.43 +0.9
Ziehen (1X2) 4.55 4.63 -0.3
Inter Gainesville (1X2) 4.6 4.76 -0.6
Über 2,5 Tore 1.58 1.56 +0.4
Unter 2,5 Tore 2.2 2.21 -0.4

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: USL League Two
  • Vorrichtung: Nona vs Inter Gainesville
  • Beginnen: 2026-07-11 23:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 50.0% · Ziehen 26.2% · Weg 23.8%
  • xG (zeigt): Nona 1.49 — Inter Gainesville 1.11 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 41.2% · Wahrscheinlichkeitskante: +10.6 pts · Geschätzt. EV: +29.5%
  • BTTS (Modell): Ja 53.5% · NEIN 46.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.3%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Selective Lean - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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