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Shanghai Shenhua vs Hangzhou Greentown Statistics & Analysis

Shanghai Shenhua Shanghai Shenhua
Jul 05, 2026 - 11:35
3 3.29
2 1.03
xG Accuracy: 71%
Hangzhou Greentown Hangzhou Greentown
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Shanghai Shenhua Shanghai Shenhua ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 3-1, 3-0, 2-1, 2-0, 4-1 3-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 17:13 UTC Snapshot ID: dp-1478462

Closing Odds 1.63
AI Fair Odds 1.25
CLV +0.0%
Final Result Shanghai Shenhua win · Shanghai Shenhua 3–2 Hangzhou Greentown
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Probability Calibration

  • Expected: 79.9%
  • Historical Bucket: 75–80% — Building sample

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Shanghai Shenhua (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Shanghai Shenhua (1X2) noch etwa 21.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Shanghai Shenhua (1X2) 79.9 58.8 +21.1
Ziehen (1X2) 12.6 20.4 -7.8
Hangzhou Greentown (1X2) 7.5 20.7 -13.2
Über 2,5 Tore 80.5 68.6 +11.9
Unter 2,5 Tore 19.5 31.4 -11.9
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Shanghai Shenhua (1X2) bei etwa 79.9%, während der Schluss-Snapshot etwa 58.8% implizierte. Die Differenz — rund 21.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Shanghai Shenhua (1X2) 1.63 1.63 0.0
Ziehen (1X2) 4.69 4.69 0.0
Hangzhou Greentown (1X2) 4.63 4.63 0.0
Über 2,5 Tore 1.39 1.39 0.0
Unter 2,5 Tore 3.04 3.04 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Chinese Super League
  • Vorrichtung: Shanghai Shenhua vs Hangzhou Greentown
  • Beginnen: 2026-07-05 11:35:00
  • 1X2 (Modell): Heim 79.9% · Ziehen 12.6% · Weg 7.5%
  • xG (zeigt): Shanghai Shenhua 3.29 — Hangzhou Greentown 1.03 (insgesamt xG ≈ 4.32)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Over 2.5 goals
  • Modell: 80.5% · Impliziert: 68.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +11.6 pts · Geschätzt. EV: +12.7%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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Chinese Super League Chinese Super League — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Chengdu Rongcheng 26 15 7 4 52
2 Dalian Zhixing 26 12 4 10 40
3 Beijing Guoan 26 11 10 5 38
4 Yunnan Yukun 26 11 5 10 38
5 Qingdao Youth Island 26 8 14 4 38
6 Shandong Luneng 26 13 4 9 37
7 Shanghai SIPG 26 10 8 8 33
8 Shanghai Shenhua 26 12 5 9 31
9 Chongqing Tongliang Long 26 7 10 9 31
10 Hangzhou Greentown 26 10 6 10 31
11 Sichuan Jiuniu 26 8 4 14 28
12 Henan Jianye 26 8 9 9 27
13 Shenyang Urban 26 7 4 15 25
14 Tianjin Teda 26 9 8 9 25
15 Wuhan Three Towns 26 5 11 10 21
16 Qingdao Jonoon 26 6 3 17 14
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Yunnan Yukun 26 54 51 +3 38
2 Shanghai Shenhua 26 52 46 +6 31
3 Chengdu Rongcheng 26 51 30 +21 52
4 Beijing Guoan 26 49 33 +16 38
5 Shandong Luneng 26 46 43 +3 37
6 Hangzhou Greentown 26 45 43 +2 31
7 Shanghai SIPG 26 40 33 +7 33
8 Wuhan Three Towns 26 39 46 -7 21
9 Dalian Zhixing 26 38 42 -4 40
10 Tianjin Teda 26 36 32 +4 25
11 Sichuan Jiuniu 26 34 45 -11 28
12 Shenyang Urban 26 34 47 -13 25
13 Qingdao Jonoon 26 34 53 -19 14
14 Henan Jianye 26 33 35 -2 27
15 Qingdao Youth Island 26 31 32 -1 38
16 Chongqing Tongliang Long 26 27 32 -5 31
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Beijing Guoan 26 4.4 0.1 +4.3 38
2 Shenyang Urban 26 2.8 0.8 +2.0 25
3 Tianjin Teda 26 1.5 0.6 +0.9 25
4 Chengdu Rongcheng 26 2.1 1.5 +0.6 52
5 Qingdao Youth Island 26 1.8 1.2 +0.6 38
6 Yunnan Yukun 26 2.6 2.3 +0.3 38
7 Dalian Zhixing 26 2.3 2.0 +0.3 40
8 Hangzhou Greentown 26 1.7 1.5 +0.2 31
9 Shanghai Shenhua 26 1.5 1.7 -0.2 31
10 Wuhan Three Towns 26 2.0 2.3 -0.3 21
11 Qingdao Jonoon 26 1.5 2.1 -0.6 14
12 Shanghai SIPG 26 1.2 1.8 -0.6 33
13 Sichuan Jiuniu 26 0.6 1.5 -0.9 28
14 Chongqing Tongliang Long 26 0.8 2.8 -2.0 31
15 Shandong Luneng 26 2.4 7.0 -4.6 37
16 Henan Jianye 26 — — — 27