Statistiken / Fußball / Litauen. A Lyga / FK Žalgiris Vilnius vs FK Trakai

FK Žalgiris Vilnius vs FK Trakai Statistics & Analysis

Jun 12, 2026 - 17:00
3 1.51
2 1.09
xG Accuracy: 52%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 FK Žalgiris Vilnius FK Žalgiris Vilnius ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 3-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 01:08 UTC Snapshot ID: dp-1523192

Closing Odds 1.15
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result FK Žalgiris Vilnius win · FK Žalgiris Vilnius 3–2 FK Trakai
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),FK Trakai (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf FK Trakai (1X2) noch etwa 18.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
FK Žalgiris Vilnius (1X2) 45.3 80.1 -34.9
Ziehen (1X2) 28.9 12.2 +16.8
FK Trakai (1X2) 25.8 7.7 +18.1
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei FK Trakai (1X2) bei etwa 25.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 7.7% implizierte. Die Differenz — rund 18.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
FK Žalgiris Vilnius (1X2) 1.15 1.15 0.0
Ziehen (1X2) 7.58 7.58 0.0
FK Trakai (1X2) 11.96 11.96 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours FK Žalgiris Vilnius; market prices FK Žalgiris Vilnius instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: FK Žalgiris Vilnius 1.51 xG vs FK Trakai 1.09 → FK Žalgiris Vilnius 45.3%
  • Market: FK Žalgiris Vilnius ~80.1% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 53.3% · NEIN 46.7%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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A Lyga A Lyga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Kauno Žalgiris 28 14 9 5 51
2 Sūduva Marijampolė 28 13 11 4 50
3 TransINVEST Vilnius 28 13 6 9 45
4 FK Žalgiris Vilnius 28 13 5 10 44
5 Banga 28 11 8 9 41
6 Džiugas Telšiai 28 10 8 10 38
7 Panevėžys 28 9 5 14 32
8 Hegelmann Litauen 29 4 14 11 26
9 Šiauliai 29 3 8 18 17
10 FK Trakai 0 0 0 0 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Kauno Žalgiris 28 56 20 +36 51
2 TransINVEST Vilnius 28 43 35 +8 45
3 FK Žalgiris Vilnius 28 41 34 +7 44
4 Sūduva Marijampolė 28 39 25 +14 50
5 Džiugas Telšiai 28 36 40 -4 38
6 Banga 28 32 28 +4 41
7 Hegelmann Litauen 29 31 48 -17 26
8 Panevėžys 28 29 43 -14 32
9 Šiauliai 29 24 58 -34 17
10 FK Trakai 0 0 0 0 0