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Auda vs Rīgas FS Statistics & Analysis

Sep 20, 2026 - 15:00
1 1.12
1 1.48
xG Accuracy: 85%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Rīgas FS Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 1-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 02:08 UTC Snapshot ID: dp-8684273

Closing Odds 1.56
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Auda 1–1 Rīgas FS
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE5 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Auda (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 11.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Auda (1X2) 27.1 18.2 +8.8
Ziehen (1X2) 29.1 22.3 +6.7
Rīgas FS (1X2) 43.9 59.4 -15.6
Über 2,5 Tore 48.2 59.2 -11.0
Unter 2,5 Tore 51.8 40.8 +11.0
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 40.8% implizierte. Die Differenz — rund 11.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE5 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE5) Implizite Δ (pp)
Auda (1X2) 5.08 5.08 0.0
Ziehen (1X2) 4.15 4.15 0.0
Rīgas FS (1X2) 1.56 1.56 0.0
Über 2,5 Tore 1.58 1.58 0.0
Unter 2,5 Tore 2.29 2.29 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Virsliga
  • Vorrichtung: Auda vs Rīgas FS
  • Beginnen: 2026-09-20 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 27.1% · Ziehen 29.1% · Weg 43.9%
  • xG (zeigt): Auda 1.12 — Rīgas FS 1.48 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 53.6% · NEIN 46.4%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
  • BTTS (Modell): Ja 53.6% · NEIN 46.4%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.3%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: AI Value Alert - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 27, 2026 (UTC)

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Virsliga Virsliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Rīgas FS 30 23 5 2 74
2 Riga FC 31 22 7 2 73
3 Auda 31 18 7 6 61
4 FK Liepāja 31 12 7 12 43
5 BFC Daugavpils 31 10 9 12 39
6 Super Nova 30 10 5 15 35
7 FS Jelgava 31 8 8 15 32
8 Grobiņa 31 5 11 15 26
9 FK Tukums 2000 31 5 9 17 24
10 Ogre United 31 4 6 21 18
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Riga FC 31 86 30 +56 73
2 Rīgas FS 30 71 22 +49 74
3 Auda 31 49 30 +19 61
4 FK Tukums 2000 31 44 61 -17 24
5 FK Liepāja 31 41 43 -2 43
6 BFC Daugavpils 31 35 35 0 39
7 FS Jelgava 31 32 49 -17 32
8 Ogre United 31 30 76 -46 18
9 Super Nova 30 29 40 -11 35
10 Grobiņa 31 21 52 -31 26
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