Auda vs Riga FC Statistics & Analysis

Jun 29, 2026 - 15:00
0 1.08
2 1.52
xG Accuracy: 65%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Riga FC Riga FC ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-0 0-2 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 25, 2026 · 14:19 UTC Snapshot ID: dp-1718089

Closing Odds 1.38
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Riga FC win · Auda 0–2 Riga FC
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Auda (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 14.3 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Auda (1X2) 21.6 14.0 +7.5
Ziehen (1X2) 26.1 18.8 +7.3
Riga FC (1X2) 52.4 67.2 -14.8
Über 2,5 Tore 48.2 62.5 -14.3
Unter 2,5 Tore 51.8 37.5 +14.3
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 37.5% implizierte. Die Differenz — rund 14.3 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Auda (1X2) 6.62 6.62 0.0
Ziehen (1X2) 4.93 4.93 0.0
Riga FC (1X2) 1.38 1.38 0.0
Über 2,5 Tore 1.5 1.5 0.0
Unter 2,5 Tore 2.5 2.5 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Virsliga
  • Vorrichtung: Auda vs Riga FC
  • Beginnen: 2026-06-29 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 21.6% · Ziehen 26.1% · Weg 52.3%
  • xG (zeigt): Auda 1.08 — Riga FC 1.52 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 38.8% · Wahrscheinlichkeitskante: +13.0 pts · Geschätzt. EV: +29.5%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Selective Lean - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 26, 2026 (UTC)

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Virsliga Virsliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Rīgas FS 30 23 5 2 74
2 Riga FC 31 22 7 2 73
3 Auda 31 18 7 6 61
4 FK Liepāja 31 12 7 12 43
5 BFC Daugavpils 31 10 9 12 39
6 Super Nova 30 10 5 15 35
7 FS Jelgava 31 8 8 15 32
8 Grobiņa 31 5 11 15 26
9 FK Tukums 2000 31 5 9 17 24
10 Ogre United 31 4 6 21 18
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Riga FC 31 86 30 +56 73
2 Rīgas FS 30 71 22 +49 74
3 Auda 31 49 30 +19 61
4 FK Tukums 2000 31 44 61 -17 24
5 FK Liepāja 31 41 43 -2 43
6 BFC Daugavpils 31 35 35 0 39
7 FS Jelgava 31 32 49 -17 32
8 Ogre United 31 30 76 -46 18
9 Super Nova 30 29 40 -11 35
10 Grobiņa 31 21 52 -31 26
Virsliga Lettland. Virsliga Vorhersagen