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Laagri vs Trans Narva Statistics & Analysis

Jul 10, 2026 - 16:00
3 1.37
0 1.23
xG Accuracy: 46%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Laagri Laagri ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 03:58 UTC Snapshot ID: dp-1547488

Closing Odds 2.02
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Laagri win · Laagri 3–0 Trans Narva
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Trans Narva (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 8.9 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Laagri (1X2) 38.5 45.9 -7.4
Ziehen (1X2) 29.6 24.7 +4.9
Trans Narva (1X2) 31.9 29.4 +2.5
Über 2,5 Tore 48.2 57.1 -8.9
Unter 2,5 Tore 51.8 42.9 +8.9
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 42.9% implizierte. Die Differenz — rund 8.9 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Laagri (1X2) 2.02 2.02 0.0
Ziehen (1X2) 3.75 3.75 0.0
Trans Narva (1X2) 3.15 3.15 0.0
Über 2,5 Tore 1.65 1.65 0.0
Unter 2,5 Tore 2.2 2.2 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Meistriliiga
  • Vorrichtung: Laagri vs Trans Narva
  • Beginnen: 2026-07-10 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 38.5% · Ziehen 29.6% · Weg 31.9%
  • xG (zeigt): Laagri 1.37 — Trans Narva 1.23 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 43.8% · Wahrscheinlichkeitskante: +8.0 pts · Geschätzt. EV: +14.0%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Meistriliiga Meistriliiga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FC Levadia Tallinn 29 22 6 1 72
2 Flora Tallinn 29 18 1 10 55
3 Paide 29 15 6 8 51
4 Kalju Nõmme 29 15 5 9 50
5 Tammeka 29 14 2 13 44
6 Laagri 29 11 2 16 35
7 Vaprus 29 10 4 15 34
8 Kuressaare 29 8 5 16 29
9 Nõmme United 29 9 1 19 28
10 Trans Narva 29 5 4 20 19
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FC Levadia Tallinn 29 81 21 +60 72
2 Flora Tallinn 29 59 39 +20 55
3 Kalju Nõmme 29 52 27 +25 50
4 Paide 29 48 36 +12 51
5 Nõmme United 29 47 68 -21 28
6 Laagri 29 40 47 -7 35
7 Vaprus 29 39 57 -18 34
8 Tammeka 29 37 47 -10 44
9 Kuressaare 29 31 49 -18 29
10 Trans Narva 29 22 65 -43 19