Statistiken / Fußball / Schweden. Division 2 - Västra Götaland / Kongahälla vs Lindome

Kongahälla vs Lindome Statistics & Analysis

Kongahälla Kongahälla
Sep 24, 2026 - 18:15
3 1.33
2 1.27
xG Accuracy: 52%
Lindome Lindome
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Kongahälla Kongahälla ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 18, 2026 · 01:59 UTC Snapshot ID: dp-9340712

Closing Odds 3.47
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Kongahälla win · Kongahälla 3–2 Lindome
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 15.7 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Kongahälla (1X2) 36.6 37.6 -1.0
Ziehen (1X2) 29.6 25.1 +4.6
Lindome (1X2) 33.8 37.3 -3.6
Über 2,5 Tore 48.2 63.9 -15.7
Unter 2,5 Tore 51.8 36.1 +15.7
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 36.1% implizierte. Die Differenz — rund 15.7 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Kongahälla (1X2) 2.31 2.31 0.0
Ziehen (1X2) 3.47 3.47 0.0
Lindome (1X2) 2.33 2.33 0.0
Über 2,5 Tore 1.41 1.41 0.0
Unter 2,5 Tore 2.5 2.5 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Division 2 - Västra Götaland
  • Vorrichtung: Kongahälla vs Lindome
  • Beginnen: 2026-09-24 18:15:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.6% · Ziehen 29.6% · Weg 33.8%
  • xG (zeigt): Kongahälla 1.33 — Lindome 1.27 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 27.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +23.9 pts · Geschätzt. EV: +96.8%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Division 2 - Västra Götaland Division 2 - Västra Götaland — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Landvetter IS 23 16 3 4 51
2 Dalstorps IF 23 12 7 4 43
3 Hestrafor 23 12 5 6 41
4 Jonsered 23 11 6 6 39
5 Lindome 23 10 4 9 34
6 Böljan 23 9 7 7 34
7 Västra Frölunda 22 9 6 7 33
8 Qviding FIF 22 9 4 9 31
9 Onsala 22 7 6 9 27
10 Kongahälla 23 7 6 10 27
11 Åstorp IF 22 7 5 10 26
12 Torslanda 23 6 7 10 25
13 Galtabacks 23 5 5 13 20
14 IF Astrio 23 2 3 18 9
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Hestrafor 23 48 38 +10 41
2 Dalstorps IF 23 44 25 +19 43
3 Lindome 23 42 37 +5 34
4 Västra Frölunda 22 42 38 +4 33
5 Qviding FIF 22 42 42 0 31
6 Landvetter IS 23 41 19 +22 51
7 Jonsered 23 39 37 +2 39
8 Torslanda 23 37 42 -5 25
9 Böljan 23 36 31 +5 34
10 Galtabacks 23 35 42 -7 20
11 Kongahälla 23 35 43 -8 27
12 Onsala 22 31 35 -4 27
13 Åstorp IF 22 28 36 -8 26
14 IF Astrio 23 21 56 -35 9
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