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Lokomotivi Tbilisi vs Gonio Statistics & Analysis

Lokomotivi Tbilisi Lokomotivi Tbilisi
Aug 20, 2026 - 15:00
4 1.23
0 1.37
xG Accuracy: 32%
Gonio Gonio
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Gonio Lokomotivi Tbilisi ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 4-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 14, 2026 · 07:22 UTC Snapshot ID: dp-3922295

Closing Odds 3.61
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Lokomotivi Tbilisi win · Lokomotivi Tbilisi 4–0 Gonio
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Ziehen (1X2) noch etwa 5.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Lokomotivi Tbilisi (1X2) 31.9 32.5 -0.6
Ziehen (1X2) 29.6 24.6 +5.0
Gonio (1X2) 38.5 42.9 -4.4
Über 2,5 Tore 48.2 47.9 +0.3
Unter 2,5 Tore 51.8 52.1 -0.3
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Ziehen (1X2) bei etwa 29.6%, während der Schluss-Snapshot etwa 24.6% implizierte. Die Differenz — rund 5.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Lokomotivi Tbilisi (1X2) 2.73 2.73 0.0
Ziehen (1X2) 3.61 3.61 0.0
Gonio (1X2) 2.07 2.07 0.0
Über 2,5 Tore 1.94 1.94 0.0
Unter 2,5 Tore 1.78 1.78 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Liga 3
  • Vorrichtung: Lokomotivi Tbilisi vs Gonio
  • Beginnen: 2026-08-20 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 31.9% · Ziehen 29.6% · Weg 38.5%
  • xG (zeigt): Lokomotivi Tbilisi 1.23 — Gonio 1.37 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert Schlagzeile: Keine (umsetzbar) – der am besten verfolgte EV liegt bei ungefähr +0.6%, ​​immer noch unter dem +2.0% Minimum für eine Schlagzeile/Standardeinsatz (kein Standardeinsatz).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.4% · NEIN 45.6%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Liga 3 Liga 3 — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Guria 22 16 3 3 51
2 Varketili 22 14 7 1 49
3 Saburtalo II 22 11 8 3 41
4 Merani Tbilisi 22 11 6 5 39
5 Gonio 22 11 5 6 38
6 WIT Georgia 22 10 5 7 35
7 Irao 22 10 4 8 34
8 Didube 2014 22 9 7 6 34
9 Dinamo Tiflis II 22 9 5 8 32
10 Margveti 2006 22 9 3 10 30
11 Lokomotivi Tbilisi 22 7 7 8 28
12 Kolkheti Khobi 22 6 3 13 21
13 Gardabani 22 4 4 14 16
14 Iveria Khashuri 22 1 10 11 13
15 Betlemi 22 3 4 15 13
16 Iberia 2010 22 2 5 15 11
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Guria 22 63 11 +52 51
2 Varketili 22 54 14 +40 49
3 Merani Tbilisi 22 37 27 +10 39
4 Irao 22 36 25 +11 34
5 WIT Georgia 22 35 25 +10 35
6 Saburtalo II 22 34 16 +18 41
7 Didube 2014 22 34 28 +6 34
8 Dinamo Tiflis II 22 34 30 +4 32
9 Gonio 22 32 22 +10 38
10 Margveti 2006 22 30 35 -5 30
11 Kolkheti Khobi 22 28 45 -17 21
12 Lokomotivi Tbilisi 22 27 28 -1 28
13 Iveria Khashuri 22 22 46 -24 13
14 Gardabani 22 18 53 -35 16
15 Iberia 2010 22 18 56 -38 11
16 Betlemi 22 13 54 -41 13