Statistiken / Fußball / Südkorea. K League 1 / Jeonbuk Motors vs FC Seoul

Jeonbuk Motors vs FC Seoul Statistics & Analysis

Sep 12, 2026 - 07:30
1 1.36
2 1.12
xG Accuracy: 71%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Jeonbuk Motors FC Seoul ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 0-0 1-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 00:42 UTC Snapshot ID: dp-7417315

Closing Odds 2.46
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result FC Seoul win · Jeonbuk Motors 1–2 FC Seoul
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Jeonbuk Motors (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Jeonbuk Motors (1X2) noch etwa 9.2 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Jeonbuk Motors (1X2) 40.6 31.4 +9.2
Ziehen (1X2) 30.2 29.2 +1.0
FC Seoul (1X2) 29.1 39.3 -10.2
Über 2,5 Tore 45.1 51.0 -5.9
Unter 2,5 Tore 54.9 49.0 +5.9
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Jeonbuk Motors (1X2) bei etwa 40.6%, während der Schluss-Snapshot etwa 31.4% implizierte. Die Differenz — rund 9.2 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Jeonbuk Motors (1X2) 3.08 3.08 0.0
Ziehen (1X2) 3.31 3.31 0.0
FC Seoul (1X2) 2.46 2.46 0.0
Über 2,5 Tore 1.9 1.9 0.0
Unter 2,5 Tore 1.98 1.98 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: K League 1
  • Vorrichtung: Jeonbuk Motors vs FC Seoul
  • Beginnen: 2026-09-12 07:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 40.6% · Ziehen 30.2% · Weg 29.1%
  • xG (zeigt): Jeonbuk Motors 1.36 — FC Seoul 1.12 (insgesamt xG ≈ 2.48)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS No
  • Modell: 48.3% · Impliziert: 43.8% · Wahrscheinlichkeitskante: +4.5 pts · Geschätzt. EV: +6.3%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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K League 1 K League 1Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FC Seoul 29 19 5 5 62
2 Ulsan Hyundai FC 29 14 5 10 47
3 Jeonbuk Motors 29 11 10 8 43
4 Jeju United FC 29 11 10 8 43
5 Gangwon FC 28 10 12 6 42
6 Daejeon Citizen 29 10 9 10 39
7 Incheon United 28 10 7 11 37
8 Pohang Steelers 29 10 7 12 37
9 FC Anyang 29 8 11 10 35
10 Bucheon FC 1995 29 7 11 11 32
11 Gimcheon Sangmu FC 29 4 18 7 30
12 Gwangju FC 29 1 11 17 14
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FC Seoul 29 55 23 +32 62
2 Daejeon Citizen 29 45 36 +9 39
3 Ulsan Hyundai FC 29 44 38 +6 47
4 Jeonbuk Motors 29 36 26 +10 43
5 Gangwon FC 28 36 27 +9 42
6 FC Anyang 29 36 46 -10 35
7 Incheon United 28 35 32 +3 37
8 Jeju United FC 29 34 29 +5 43
9 Bucheon FC 1995 29 31 38 -7 32
10 Gimcheon Sangmu FC 29 28 36 -8 30
11 Pohang Steelers 29 26 33 -7 37
12 Gwangju FC 29 19 61 -42 14
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Incheon United 28 2.3 0.7 +1.6 37
2 Pohang Steelers 29 1.6 0.6 +1.0 37
3 Ulsan Hyundai FC 29 2.0 1.3 +0.7 47
4 Gimcheon Sangmu FC 29 2.0 1.4 +0.6 30
5 Gangwon FC 28 0.9 0.5 +0.4 42
6 Jeju United FC 29 0.9 0.7 +0.2 43
7 Daejeon Citizen 29 0.7 0.9 -0.2 39
8 FC Seoul 29 0.5 0.9 -0.4 62
9 Bucheon FC 1995 29 1.4 2.0 -0.6 32
10 Jeonbuk Motors 29 1.3 2.0 -0.7 43
11 Gwangju FC 29 0.6 1.6 -1.0 14
12 FC Anyang 29 0.7 2.3 -1.6 35