Statistiken / Fußball / Südkorea. K League 1 / Pohang Steelers vs Gimcheon Sangmu FC

Pohang Steelers vs Gimcheon Sangmu FC Statistics & Analysis

Pohang Steelers Pohang Steelers
Sep 09, 2026 - 10:30
0 1.20
0 1.28
xG Accuracy: 51%
Gimcheon Sangmu FC Gimcheon Sangmu FC
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Gimcheon Sangmu FC Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 0-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 03, 2026 · 07:38 UTC Snapshot ID: dp-6746599

Closing Odds 3.11
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Pohang Steelers 0–0 Gimcheon Sangmu FC
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Gimcheon Sangmu FC (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Über 2,5 Tore noch etwa 4.5 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Pohang Steelers (1X2) 34.5 38.4 -3.9
Ziehen (1X2) 30.4 30.5 -0.1
Gimcheon Sangmu FC (1X2) 35.1 31.1 +4.0
Über 2,5 Tore 45.1 40.6 +4.5
Unter 2,5 Tore 54.9 59.4 -4.5
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Über 2,5 Tore bei etwa 45.1%, während der Schluss-Snapshot etwa 40.6% implizierte. Die Differenz — rund 4.5 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Pohang Steelers (1X2) 2.52 2.52 0.0
Ziehen (1X2) 3.17 3.17 0.0
Gimcheon Sangmu FC (1X2) 3.11 3.11 0.0
Über 2,5 Tore 2.38 2.38 0.0
Unter 2,5 Tore 1.63 1.63 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: K League 1
  • Vorrichtung: Pohang Steelers vs Gimcheon Sangmu FC
  • Beginnen: 2026-09-09 10:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 34.5% · Ziehen 30.4% · Weg 35.1%
  • xG (zeigt): Pohang Steelers 1.2 — Gimcheon Sangmu FC 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.48)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Over 2.5 goals
  • Modell: 45.1% · Impliziert: 40.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +4.7 pts · Geschätzt. EV: +12.3%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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K League 1 K League 1 — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FC Seoul 30 19 5 6 62
2 Ulsan Hyundai FC 30 14 5 11 47
3 Jeju United FC 30 12 10 8 46
4 Jeonbuk Motors 30 11 11 8 44
5 Gangwon FC 29 10 12 7 42
6 Daejeon Citizen 30 10 10 10 40
7 Pohang Steelers 30 11 7 12 40
8 FC Anyang 30 9 11 10 38
9 Incheon United 29 10 8 11 38
10 Gimcheon Sangmu FC 30 5 18 7 33
11 Bucheon FC 1995 30 7 11 12 32
12 Gwangju FC 30 1 12 17 15
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FC Seoul 30 56 25 +31 62
2 Daejeon Citizen 30 46 37 +9 40
3 Ulsan Hyundai FC 30 45 40 +5 47
4 Jeonbuk Motors 30 38 28 +10 44
5 FC Anyang 30 38 47 -9 38
6 Gangwon FC 29 36 28 +8 42
7 Incheon United 29 36 33 +3 38
8 Jeju United FC 30 35 29 +6 46
9 Bucheon FC 1995 30 31 40 -9 32
10 Gimcheon Sangmu FC 30 30 36 -6 33
11 Pohang Steelers 30 28 34 -6 40
12 Gwangju FC 30 21 63 -42 15
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Incheon United 29 2.3 0.7 +1.6 38
2 Pohang Steelers 30 1.6 0.6 +1.0 40
3 Ulsan Hyundai FC 30 2.0 1.3 +0.7 47
4 Gimcheon Sangmu FC 30 2.0 1.4 +0.6 33
5 Gangwon FC 29 0.9 0.5 +0.4 42
6 Jeju United FC 30 0.9 0.7 +0.2 46
7 Daejeon Citizen 30 0.7 0.9 -0.2 40
8 FC Seoul 30 0.5 0.9 -0.4 62
9 Bucheon FC 1995 30 1.4 2.0 -0.6 32
10 Jeonbuk Motors 30 1.3 2.0 -0.7 44
11 Gwangju FC 30 0.6 1.6 -1.0 15
12 FC Anyang 30 0.7 2.3 -1.6 38