Gwangju FC vs FC Seoul Statistics & Analysis

Gwangju FC

Aug 30, 2026 - 10:30

2 1.28

5 1.20

xG Accuracy: 29%

FC Seoul

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (7 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
1X2 FC Seoul FC Seoul ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 0-0, 2-1 2-5 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 24, 2026 · 01:08 UTC Snapshot ID: dp-5287764

Closing Odds 1.48

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result FC Seoul win · Gwangju FC 2–5 FC Seoul

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Gwangju FC (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Gwangju FC (1X2) noch etwa 15.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Gwangju FC (1X2)	29.2	14.1	+15.1
Ziehen (1X2)	28.7	20.7	+8.1
FC Seoul (1X2)	42.0	65.2	-23.2
Über 2,5 Tore	45.1	53.1	-8.0
Unter 2,5 Tore	54.9	46.9	+8.0

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Gwangju FC (1X2) bei etwa 29.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 14.1% implizierte. Die Differenz — rund 15.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Gwangju FC (1X2)	6.84	6.84
Ziehen (1X2)	4.67	4.67
FC Seoul (1X2)	1.48	1.48
Über 2,5 Tore	1.82	1.82
Unter 2,5 Tore	2.06	2.06

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: K League 1
Vorrichtung: Gwangju FC vs FC Seoul
Beginnen: 2026-08-30 10:30:00
1X2 (Modell): Heim 29.2% · Ziehen 28.7% · Weg 42.0%
xG (zeigt): Gwangju FC 1.28 — FC Seoul 1.2 (insgesamt xG ≈ 2.48)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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K League 1 — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	FC Seoul	29	19	5	5	62
2	Ulsan Hyundai FC	29	14	5	10	47
3	Jeonbuk Motors	29	11	10	8	43
4	Jeju United FC	29	11	10	8	43
5	Gangwon FC	28	10	12	6	42
6	Daejeon Citizen	29	10	9	10	39
7	Incheon United	28	10	7	11	37
8	Pohang Steelers	29	10	7	12	37
9	FC Anyang	29	8	11	10	35
10	Bucheon FC 1995	29	7	11	11	32
11	Gimcheon Sangmu FC	29	4	18	7	30
12	Gwangju FC	29	1	11	17	14

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	FC Seoul	29	55	23	+32	62
2	Daejeon Citizen	29	45	36	+9	39
3	Ulsan Hyundai FC	29	44	38	+6	47
4	Jeonbuk Motors	29	36	26	+10	43
5	Gangwon FC	28	36	27	+9	42
6	FC Anyang	29	36	46	-10	35
7	Incheon United	28	35	32	+3	37
8	Jeju United FC	29	34	29	+5	43
9	Bucheon FC 1995	29	31	38	-7	32
10	Gimcheon Sangmu FC	29	28	36	-8	30
11	Pohang Steelers	29	26	33	-7	37
12	Gwangju FC	29	19	61	-42	14

#	TEAM	Sp	xG	xGC	+/-	Pkt
1	Incheon United	28	2.3	0.7	+1.6	37
2	Pohang Steelers	29	1.6	0.6	+1.0	37
3	Ulsan Hyundai FC	29	2.0	1.3	+0.7	47
4	Gimcheon Sangmu FC	29	2.0	1.4	+0.6	30
5	Gangwon FC	28	0.9	0.5	+0.4	42
6	Jeju United FC	29	0.9	0.7	+0.2	43
7	Daejeon Citizen	29	0.7	0.9	-0.2	39
8	FC Seoul	29	0.5	0.9	-0.4	62
9	Bucheon FC 1995	29	1.4	2.0	-0.6	32
10	Jeonbuk Motors	29	1.3	2.0	-0.7	43
11	Gwangju FC	29	0.6	1.6	-1.0	14
12	FC Anyang	29	0.7	2.3	-1.6	35