Statistiken / Fußball / Südkorea. K League 1 / Pohang Steelers vs Gimcheon Sangmu FC

Pohang Steelers vs Gimcheon Sangmu FC Statistics & Analysis

Aug 01, 2026 - 10:30
0 1.20
1 1.28
xG Accuracy: 67%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Pohang Steelers Gimcheon Sangmu FC ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 0-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 26, 2026 · 01:45 UTC Snapshot ID: dp-1788889

Closing Odds 2.24
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result Gimcheon Sangmu FC win · Pohang Steelers 0–1 Gimcheon Sangmu FC
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Gimcheon Sangmu FC (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Gimcheon Sangmu FC (1X2) noch etwa 7.3 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Pohang Steelers (1X2) 35.7 43.2 -7.5
Ziehen (1X2) 30.5 30.3 +0.2
Gimcheon Sangmu FC (1X2) 33.8 26.5 +7.3
Über 2,5 Tore 45.1 42.8 +2.3
Unter 2,5 Tore 54.9 57.2 -2.3
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Gimcheon Sangmu FC (1X2) bei etwa 33.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 26.5% implizierte. Die Differenz — rund 7.3 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Pohang Steelers (1X2) 2.24 2.24 0.0
Ziehen (1X2) 3.19 3.19 0.0
Gimcheon Sangmu FC (1X2) 3.65 3.65 0.0
Über 2,5 Tore 2.26 2.26 0.0
Unter 2,5 Tore 1.69 1.69 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: K League 1
  • Vorrichtung: Pohang Steelers vs Gimcheon Sangmu FC
  • Beginnen: 2026-08-01 10:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 35.7% · Ziehen 30.5% · Weg 33.8%
  • xG (zeigt): Pohang Steelers 1.2 — Gimcheon Sangmu FC 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.48)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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K League 1 K League 1Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FC Seoul 29 19 5 5 62
2 Ulsan Hyundai FC 29 14 5 10 47
3 Jeonbuk Motors 29 11 10 8 43
4 Jeju United FC 29 11 10 8 43
5 Gangwon FC 28 10 12 6 42
6 Daejeon Citizen 29 10 9 10 39
7 Incheon United 28 10 7 11 37
8 Pohang Steelers 29 10 7 12 37
9 FC Anyang 29 8 11 10 35
10 Bucheon FC 1995 29 7 11 11 32
11 Gimcheon Sangmu FC 29 4 18 7 30
12 Gwangju FC 29 1 11 17 14
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FC Seoul 29 55 23 +32 62
2 Daejeon Citizen 29 45 36 +9 39
3 Ulsan Hyundai FC 29 44 38 +6 47
4 Jeonbuk Motors 29 36 26 +10 43
5 Gangwon FC 28 36 27 +9 42
6 FC Anyang 29 36 46 -10 35
7 Incheon United 28 35 32 +3 37
8 Jeju United FC 29 34 29 +5 43
9 Bucheon FC 1995 29 31 38 -7 32
10 Gimcheon Sangmu FC 29 28 36 -8 30
11 Pohang Steelers 29 26 33 -7 37
12 Gwangju FC 29 19 61 -42 14
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Incheon United 28 2.3 0.7 +1.6 37
2 Pohang Steelers 29 1.6 0.6 +1.0 37
3 Ulsan Hyundai FC 29 2.0 1.3 +0.7 47
4 Gimcheon Sangmu FC 29 2.0 1.4 +0.6 30
5 Gangwon FC 28 0.9 0.5 +0.4 42
6 Jeju United FC 29 0.9 0.7 +0.2 43
7 Daejeon Citizen 29 0.7 0.9 -0.2 39
8 FC Seoul 29 0.5 0.9 -0.4 62
9 Bucheon FC 1995 29 1.4 2.0 -0.6 32
10 Jeonbuk Motors 29 1.3 2.0 -0.7 43
11 Gwangju FC 29 0.6 1.6 -1.0 14
12 FC Anyang 29 0.7 2.3 -1.6 35