Quilmes vs San Telmo Statistics & Analysis

Quilmes

Aug 15, 2026 - 22:00

3 1.37

0 1.23

xG Accuracy: 46%

San Telmo

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Quilmes Quilmes ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 09, 2026 · 03:24 UTC Snapshot ID: dp-3369331

Closing Odds 1.6

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Quilmes win · Quilmes 3–0 San Telmo

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),San Telmo (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf San Telmo (1X2) noch etwa 16.8 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Quilmes (1X2)	38.5	59.2	-20.8
Ziehen (1X2)	29.6	25.6	+4.0
San Telmo (1X2)	31.9	15.1	+16.8
Über 2,5 Tore	48.2	40.2	+8.0
Unter 2,5 Tore	51.8	59.8	-8.0

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei San Telmo (1X2) bei etwa 31.9%, während der Schluss-Snapshot etwa 15.1% implizierte. Die Differenz — rund 16.8 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Quilmes (1X2)	1.6	1.6
Ziehen (1X2)	3.7	3.7
San Telmo (1X2)	6.26	6.26
Über 2,5 Tore	2.38	2.38
Unter 2,5 Tore	1.6	1.6

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Primera Nacional
Vorrichtung: Quilmes vs San Telmo
Beginnen: 2026-08-15 22:00:00
1X2 (Modell): Heim 38.5% · Ziehen 29.6% · Weg 31.9%
xG (zeigt): Quilmes 1.37 — San Telmo 1.23 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.4% · NEIN 45.6%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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Primera Nacional — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Deportivo Morón	29	16	7	6	55
2	Ferro Carril Oeste	29	16	7	6	55
3	Godoy Cruz	29	14	7	8	49
4	Deportivo Madryn	29	12	10	7	46
5	Almirante Brown	29	12	10	7	46
6	Colón Santa Fe	29	12	9	8	45
7	CA Estudiantes	29	10	9	10	39
8	Ciudad de Bolívar	29	9	12	8	39
9	Los Andes	29	8	13	8	37
10	Racing Córdoba	29	9	8	12	35
11	Chaco For Ever	29	8	9	12	33
12	Defensores de Belgrano	29	7	12	10	33
13	Atlético Mitre	29	6	14	9	32
14	Central Norte	29	6	13	10	31
15	All Boys	29	6	13	10	31
16	San Telmo	29	7	10	12	31
17	San Miguel	29	6	12	11	30
18	Acassuso	29	5	8	16	23

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Deportivo Morón	29	47	27	+20	55
2	Deportivo Madryn	29	42	28	+14	46
3	Godoy Cruz	29	36	25	+11	49
4	Colón Santa Fe	29	35	25	+10	45
5	Ferro Carril Oeste	29	34	25	+9	55
6	Atlético Mitre	29	27	35	-8	32
7	CA Estudiantes	29	26	25	+1	39
8	Chaco For Ever	29	26	29	-3	33
9	Racing Córdoba	29	26	34	-8	35
10	Ciudad de Bolívar	29	24	26	-2	39
11	Almirante Brown	29	23	16	+7	46
12	San Telmo	29	23	33	-10	31
13	San Miguel	29	23	33	-10	30
14	Los Andes	29	22	17	+5	37
15	Defensores de Belgrano	29	22	26	-4	33
16	Central Norte	29	19	27	-8	31
17	Acassuso	29	19	34	-15	23
18	All Boys	29	16	25	-9	31