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San Telmo vs Chaco For Ever Statistics & Analysis

Jul 11, 2026 - 18:00
1 1.25
3 1.35
xG Accuracy: 59%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 San Telmo Chaco For Ever ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-3 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 00:09 UTC Snapshot ID: dp-1519333

Closing Odds 4.16
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result Chaco For Ever win · San Telmo 1–3 Chaco For Ever
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Chaco For Ever (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Über 2,5 Tore noch etwa 16.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
San Telmo (1X2) 36.4 45.1 -8.7
Ziehen (1X2) 30.8 32.0 -1.2
Chaco For Ever (1X2) 32.8 22.9 +9.9
Über 2,5 Tore 48.2 32.1 +16.1
Unter 2,5 Tore 51.8 67.9 -16.1
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Über 2,5 Tore bei etwa 48.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 32.1% implizierte. Die Differenz — rund 16.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
San Telmo (1X2) 2.11 2.11 0.0
Ziehen (1X2) 2.97 2.97 0.0
Chaco For Ever (1X2) 4.16 4.16 0.0
Über 2,5 Tore 2.96 2.96 0.0
Unter 2,5 Tore 1.4 1.4 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Primera Nacional
  • Vorrichtung: San Telmo vs Chaco For Ever
  • Beginnen: 2026-07-11 18:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.4% · Ziehen 30.8% · Weg 32.8%
  • xG (zeigt): San Telmo 1.25 — Chaco For Ever 1.35 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS Yes
  • Modell: 54.5% · Impliziert: 40.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +13.9 pts · Geschätzt. EV: +29.7%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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Primera Nacional Primera NacionalTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Deportivo Morón 29 16 7 6 55
2 Ferro Carril Oeste 29 16 7 6 55
3 Godoy Cruz 29 14 7 8 49
4 Deportivo Madryn 29 12 10 7 46
5 Almirante Brown 29 12 10 7 46
6 Colón Santa Fe 29 12 9 8 45
7 CA Estudiantes 29 10 9 10 39
8 Ciudad de Bolívar 29 9 12 8 39
9 Los Andes 29 8 13 8 37
10 Racing Córdoba 29 9 8 12 35
11 Chaco For Ever 29 8 9 12 33
12 Defensores de Belgrano 29 7 12 10 33
13 Atlético Mitre 29 6 14 9 32
14 Central Norte 29 6 13 10 31
15 All Boys 29 6 13 10 31
16 San Telmo 29 7 10 12 31
17 San Miguel 29 6 12 11 30
18 Acassuso 29 5 8 16 23
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Deportivo Morón 29 47 27 +20 55
2 Deportivo Madryn 29 42 28 +14 46
3 Godoy Cruz 29 36 25 +11 49
4 Colón Santa Fe 29 35 25 +10 45
5 Ferro Carril Oeste 29 34 25 +9 55
6 Atlético Mitre 29 27 35 -8 32
7 CA Estudiantes 29 26 25 +1 39
8 Chaco For Ever 29 26 29 -3 33
9 Racing Córdoba 29 26 34 -8 35
10 Ciudad de Bolívar 29 24 26 -2 39
11 Almirante Brown 29 23 16 +7 46
12 San Telmo 29 23 33 -10 31
13 San Miguel 29 23 33 -10 30
14 Los Andes 29 22 17 +5 37
15 Defensores de Belgrano 29 22 26 -4 33
16 Central Norte 29 19 27 -8 31
17 Acassuso 29 19 34 -15 23
18 All Boys 29 16 25 -9 31