Bokelj vs Dečić Statistics & Analysis

May 24, 2026 - 18:00
1 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 63%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (1 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS Yes No ✖ Incorrect
  • 1X2 Bokelj Bokelj ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 0-0 1-0 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: First League
  • Vorrichtung: Bokelj vs Dečić
  • Beginnen: 2026-05-23 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Bokelj 1.45 — Dečić 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Over 2.5 goals
  • Modell: 45.6% · Impliziert: 40.3% · Wahrscheinlichkeitskante: +5.3 pts · Geschätzt. EV: +9.4%
  • BTTS (Modell): Ja 45.1% · NEIN 54.9%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.8%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Best Bet + Reason

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: Over 2.5 goals.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Hier wird nur eine bescheidene +EV-Kante hervorgehoben; Größe vorsichtig und prüfen Sie erneut, ob sich die Chancen ändern.

FAQ

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Risk Factors

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodology

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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First League First LeagueStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Sutjeska 36 22 6 8 72
2 Mornar 36 20 9 7 69
3 Petrovac 36 13 12 11 51
4 Dečić 36 14 9 13 51
5 Buducnost Podgorica 36 13 9 14 48
6 Mladost DG 36 14 4 18 46
7 Arsenal Tivat 36 12 10 14 46
8 Jezero 36 10 11 15 41
9 Bokelj 36 8 12 16 36
10 Jedinstvo 36 9 8 19 35
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Sutjeska 36 61 36 +25 72
2 Mornar 36 51 29 +22 69
3 Mladost DG 36 49 54 -5 46
4 Petrovac 36 44 36 +8 51
5 Dečić 36 43 45 -2 51
6 Jezero 36 38 48 -10 41
7 Bokelj 36 38 48 -10 36
8 Buducnost Podgorica 36 36 35 +1 48
9 Arsenal Tivat 36 36 46 -10 46
10 Jedinstvo 36 30 49 -19 35