Statistiken / Fußball / Norwegen. 3. Division - Gruppe 4 Norwegen / Odd II vs Hinna FK

Odd II vs Hinna FK Statistics & Analysis

Odd II Odd II
Aug 16, 2026 - 13:00
3 1.32
2 1.28
xG Accuracy: 52%
Hinna FK Hinna FK
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Odd II Odd II ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 11, 2026 · 01:12 UTC Snapshot ID: dp-3604123

Closing Odds 1.64
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Odd II win · Odd II 3–2 Hinna FK
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Hinna FK (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Hinna FK (1X2) noch etwa 9.4 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Odd II (1X2) 36.1 54.1 -18.0
Ziehen (1X2) 29.7 21.1 +8.6
Hinna FK (1X2) 34.2 24.9 +9.4
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Hinna FK (1X2) bei etwa 34.2%, während der Schluss-Snapshot etwa 24.9% implizierte. Die Differenz — rund 9.4 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Odd II (1X2) 1.64 1.64 0.0
Ziehen (1X2) 4.21 4.21 0.0
Hinna FK (1X2) 3.57 3.57 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: 3. Division - Gruppe 4 Norwegen
  • Vorrichtung: Odd II vs Hinna FK
  • Beginnen: 2026-08-16 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.1% · Ziehen 29.7% · Weg 34.2%
  • xG (zeigt): Odd II 1.32 — Hinna FK 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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3. Division - Gruppe 4 Norwegen 3. Division - Gruppe 4 Norwegen — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Madla IL 19 12 5 2 41
2 Vindbjart FK 18 11 2 5 35
3 Mandalskameratene 19 10 4 5 34
4 Varhaug IL 18 9 5 4 32
5 Flekkerøy 19 10 2 7 32
6 Viking II 18 8 4 6 28
7 Brodd 19 8 2 9 26
8 Stabæk II 18 7 2 9 23
9 Våg FK 19 7 1 11 22
10 Staal Jørpeland 19 6 4 9 22
11 Haugesund II 19 6 3 10 21
12 Odd II 18 5 4 9 19
13 Hinna FK 19 5 4 10 19
14 Åkra 18 4 2 12 14
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Madla IL 19 50 25 +25 41
2 Vindbjart FK 18 46 20 +26 35
3 Mandalskameratene 19 45 33 +12 34
4 Viking II 18 44 26 +18 28
5 Flekkerøy 19 40 33 +7 32
6 Stabæk II 18 38 44 -6 23
7 Brodd 19 37 38 -1 26
8 Staal Jørpeland 19 37 46 -9 22
9 Haugesund II 19 36 54 -18 21
10 Varhaug IL 18 35 23 +12 32
11 Hinna FK 19 34 55 -21 19
12 Odd II 18 33 43 -10 19
13 Våg FK 19 27 34 -7 22
14 Åkra 18 24 52 -28 14
3. Division - Gruppe 4 Norwegen Norwegen. 3. Division - Gruppe 4 Norwegen Vorhersagen