Follo vs Kjelsås Statistics & Analysis

Jun 12, 2026 - 16:00
1 1.22
4 1.38
xG Accuracy: 46%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Kjelsås Kjelsås ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-4 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 11:38 UTC Snapshot ID: dp-2985696

Closing Odds 1.67
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result Kjelsås win · Follo 1–4 Kjelsås
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Follo (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 14.1 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Follo (1X2) 31.5 21.6 +9.9
Ziehen (1X2) 29.5 22.9 +6.6
Kjelsås (1X2) 39.0 55.5 -16.5
Über 2,5 Tore 48.2 62.3 -14.1
Unter 2,5 Tore 51.8 37.7 +14.1
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 37.7% implizierte. Die Differenz — rund 14.1 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Follo (1X2) 4.3 4.3 0.0
Ziehen (1X2) 4.04 4.04 0.0
Kjelsås (1X2) 1.67 1.67 0.0
Über 2,5 Tore 1.5 1.5 0.0
Unter 2,5 Tore 2.48 2.48 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: 2. Division - Gruppe 2 Norwegen
  • Vorrichtung: Follo vs Kjelsås
  • Beginnen: 2026-06-12 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 31.5% · Ziehen 29.5% · Weg 39.0%
  • xG (zeigt): Follo 1.22 — Kjelsås 1.38 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS No (Ja 54.4% · NEIN 45.6%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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2. Division - Gruppe 2 Norwegen 2. Division - Gruppe 2 NorwegenTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Eidsvold 19 14 3 2 45
2 Levanger 19 14 0 5 42
3 Kjelsås 18 13 1 4 40
4 Hønefoss 19 12 3 4 39
5 Grorud 18 9 4 5 31
6 Lørenskog 18 8 3 7 27
7 Stjørdals-Blink 18 7 3 8 24
8 Rana 18 7 3 8 24
9 Tromsdalen Uil 17 7 2 8 23
10 Junkeren 18 6 4 8 22
11 Skeid 18 5 2 11 17
12 Follo 19 3 4 12 13
13 Ull/Kisa 19 3 1 15 10
14 Trygg/Lade 18 2 3 13 9
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Levanger 19 50 21 +29 42
2 Hønefoss 19 50 28 +22 39
3 Eidsvold 19 47 16 +31 45
4 Kjelsås 18 40 26 +14 40
5 Rana 18 34 36 -2 24
6 Stjørdals-Blink 18 32 33 -1 24
7 Grorud 18 29 18 +11 31
8 Lørenskog 18 28 30 -2 27
9 Skeid 18 27 36 -9 17
10 Tromsdalen Uil 17 25 31 -6 23
11 Junkeren 18 25 31 -6 22
12 Follo 19 23 42 -19 13
13 Ull/Kisa 19 23 64 -41 10
14 Trygg/Lade 18 22 43 -21 9