Hødd vs Lyn Statistics & Analysis

Sep 13, 2026 - 15:00
0 1.17
2 1.43
xG Accuracy: 62%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Lyn Lyn ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 0-2 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 06:59 UTC Snapshot ID: dp-7488473

Closing Odds 2.34
AI Fair Odds 2.18
CLV +0.0%
Final Result Lyn win · Hødd 0–2 Lyn
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Probability Calibration

  • Expected: 45.9%
  • Historical Bucket: 45–50% — Building sample

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE5 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Lyn (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 18.4 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Hødd (1X2) 29.3 40.7 -11.4
Ziehen (1X2) 29.4 23.2 +6.2
Lyn (1X2) 41.4 36.1 +5.3
Über 2,5 Tore 48.2 66.6 -18.4
Unter 2,5 Tore 51.8 33.4 +18.4
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 33.4% implizierte. Die Differenz — rund 18.4 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE5 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE5) Implizite Δ (pp)
Hødd (1X2) 2.34 2.34 0.0
Ziehen (1X2) 4.11 4.11 0.0
Lyn (1X2) 2.64 2.64 0.0
Über 2,5 Tore 1.43 1.43 0.0
Unter 2,5 Tore 2.85 2.85 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: 1. Division Norwegen
  • Vorrichtung: Hødd vs Lyn
  • Beginnen: 2026-09-13 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 29.3% · Ziehen 29.4% · Weg 41.4%
  • xG (zeigt): Hødd 1.17 — Lyn 1.43 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 33.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +18.2 pts · Geschätzt. EV: +49.2%
  • BTTS (Modell): Ja 54.1% · NEIN 45.9%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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1. Division Norwegen 1. Division Norwegen — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FK Haugesund 23 17 1 5 52
2 Kongsvinger 23 15 5 3 50
3 Strømsgodset IF 23 14 6 3 48
4 Stabæk Fotball 23 14 3 6 45
5 ODD Ballklubb 23 10 6 7 36
6 Bryne FK 23 11 2 10 35
7 Hødd 23 10 4 9 34
8 Egersund 23 8 5 10 29
9 Ranheim IL 23 8 4 11 28
10 Lyn 23 8 4 11 28
11 Moss 23 7 4 12 25
12 Strømmen IF 23 7 4 12 25
13 Sandnes Ulf 23 7 3 13 24
14 Sogndal Fotball 23 6 5 12 23
15 Åsane 23 5 5 13 20
16 Raufoss IL 23 6 1 16 19
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FK Haugesund 23 72 39 +33 52
2 Kongsvinger 23 68 35 +33 50
3 Strømsgodset IF 23 60 31 +29 48
4 Stabæk Fotball 23 57 29 +28 45
5 Ranheim IL 23 56 58 -2 28
6 ODD Ballklubb 23 47 36 +11 36
7 Lyn 23 39 48 -9 28
8 Hødd 23 38 45 -7 34
9 Moss 23 38 52 -14 25
10 Sogndal Fotball 23 38 53 -15 23
11 Egersund 23 36 44 -8 29
12 Strømmen IF 23 35 52 -17 25
13 Åsane 23 34 52 -18 20
14 Bryne FK 23 32 31 +1 35
15 Sandnes Ulf 23 32 42 -10 24
16 Raufoss IL 23 26 61 -35 19