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Malmö FF Frauen vs Piteå IF Frauen Statistics & Analysis

Malmö FF Frauen Malmö FF Frauen
Jul 31, 2026 - 16:00
0 3.02
0 2.09
xG Accuracy: 24%
Piteå IF Frauen Piteå IF Frauen
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Malmö FF Frauen Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 3-2, 2-2, 3-1, 2-1, 4-2 0-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 25, 2026 · 02:57 UTC Snapshot ID: dp-1672284

Closing Odds 1.26
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Malmö FF Frauen 0–0 Piteå IF Frauen
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Piteå IF Frauen (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Über 2,5 Tore noch etwa 26.7 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Malmö FF Frauen (1X2) 56.8 72.8 -16.0
Ziehen (1X2) 17.8 17.2 +0.6
Piteå IF Frauen (1X2) 25.4 10.1 +15.4
Über 2,5 Tore 88.4 61.7 +26.7
Unter 2,5 Tore 11.6 38.3 -26.7
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Über 2,5 Tore bei etwa 88.4%, während der Schluss-Snapshot etwa 61.7% implizierte. Die Differenz — rund 26.7 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Malmö FF Frauen (1X2) 1.26 1.26 0.0
Ziehen (1X2) 5.34 5.34 0.0
Piteå IF Frauen (1X2) 9.11 9.11 0.0
Über 2,5 Tore 1.51 1.51 0.0
Unter 2,5 Tore 2.43 2.43 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Damallsvenskan
  • Vorrichtung: Malmö FF Frauen vs Piteå IF Frauen
  • Beginnen: 2026-07-31 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 56.8% · Ziehen 17.8% · Weg 25.4%
  • xG (zeigt): Malmö FF Frauen 3.02 — Piteå IF Frauen 2.09 (insgesamt xG ≈ 5.11)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Over 2.5 (Unter 2,5 11.6% · Über 2,5 88.4%); BTTS Yes (Ja 83.9% · NEIN 16.2%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 83.9% · NEIN 16.2%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 3-2 (6.1%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 26, 2026 (UTC)

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Damallsvenskan Damallsvenskan — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 BK Häcken 19 17 1 1 52
2 Hammarby 19 15 2 2 47
3 Malmö FF Frauen 19 10 6 3 36
4 AIK 19 9 4 6 31
5 Kristianstad 19 8 5 6 29
6 Eskilstuna United 19 8 3 8 27
7 Vittsjö GIK 19 7 5 7 26
8 Brommapojkarna W 19 8 2 9 26
9 Piteå IF Frauen 19 6 5 8 23
10 Djurgården 19 5 3 11 18
11 Växjö DFF 19 5 3 11 18
12 FC Rosengård Frauen 19 4 5 10 17
13 IFK Norrköping Frauen 19 3 7 9 16
14 IK Uppsala Frauen 19 1 3 15 6
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 BK Häcken 19 55 13 +42 52
2 Hammarby 19 46 10 +36 47
3 Malmö FF Frauen 19 38 11 +27 36
4 Kristianstad 19 32 29 +3 29
5 AIK 19 26 27 -1 31
6 Brommapojkarna W 19 25 33 -8 26
7 Vittsjö GIK 19 24 25 -1 26
8 Piteå IF Frauen 19 23 28 -5 23
9 Växjö DFF 19 23 37 -14 18
10 Djurgården 19 21 32 -11 18
11 FC Rosengård Frauen 19 20 25 -5 17
12 Eskilstuna United 19 18 22 -4 27
13 IFK Norrköping Frauen 19 17 29 -12 16
14 IK Uppsala Frauen 19 13 60 -47 6
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Hammarby 19 2.9 2.2 +0.7 47
2 AIK 19 2.2 2.9 -0.7 31
3 BK Häcken 19 — — — 52
4 Malmö FF Frauen 19 — — — 36
5 Kristianstad 19 — — — 29
6 Eskilstuna United 19 — — — 27
7 Vittsjö GIK 19 — — — 26
8 Brommapojkarna W 19 — — — 26
9 Piteå IF Frauen 19 — — — 23
10 Djurgården 19 — — — 18
11 Växjö DFF 19 — — — 18
12 FC Rosengård Frauen 19 — — — 17
13 IFK Norrköping Frauen 19 — — — 16
14 IK Uppsala Frauen 19 — — — 6
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