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KFUM Oslo vs Bodø/Glimt Statistics & Analysis

KFUM Oslo KFUM Oslo
Jul 12, 2026 - 12:30
0 2.08
2 1.41
xG Accuracy: 48%
Bodø/Glimt Bodø/Glimt
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 KFUM Oslo Bodø/Glimt ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 2-1, 1-1, 2-0, 2-2, 3-1 0-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 00:33 UTC Snapshot ID: dp-1519766

Closing Odds 1.51
AI Fair Odds 2.51
CLV +0.0%
Final Result Bodø/Glimt win · KFUM Oslo 0–2 Bodø/Glimt
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Probability Calibration

  • Expected: 39.8%
  • Historical Bucket: 35–40% — Building sample

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell KFUM Oslo (1X2),Ziehen (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf KFUM Oslo (1X2) noch etwa 23.8 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
KFUM Oslo (1X2) 39.8 16.0 +23.8
Ziehen (1X2) 24.5 20.0 +4.5
Bodø/Glimt (1X2) 35.7 63.9 -28.2
Über 2,5 Tore 67.7 65.5 +2.2
Unter 2,5 Tore 32.3 34.5 -2.2
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei KFUM Oslo (1X2) bei etwa 39.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 16.0% implizierte. Die Differenz — rund 23.8 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
KFUM Oslo (1X2) 6.02 6.02 0.0
Ziehen (1X2) 4.82 4.82 0.0
Bodø/Glimt (1X2) 1.51 1.51 0.0
Über 2,5 Tore 1.47 1.47 0.0
Unter 2,5 Tore 2.79 2.79 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Eliteserien
  • Vorrichtung: KFUM Oslo vs Bodø/Glimt
  • Beginnen: 2026-07-12 12:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 39.8% · Ziehen 24.5% · Weg 35.7%
  • xG (zeigt): KFUM Oslo 2.08 — Bodø/Glimt 1.41 (insgesamt xG ≈ 3.49)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 67.3% · Impliziert: 59.1% · Wahrscheinlichkeitskante: +8.2 pts · Geschätzt. EV: +7.7%
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Eliteserien Eliteserien — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Viking FK 21 16 2 3 50
2 Bodø/Glimt 21 16 2 3 50
3 Tromsø 21 11 5 5 38
4 Molde 21 11 3 7 36
5 Rosenborg 21 10 3 8 33
6 Lillestrøm 21 10 2 9 32
7 Brann 21 9 2 10 29
8 Fredrikstad 21 8 4 9 28
9 Sarpsborg 08 21 6 7 8 25
10 KFUM Oslo 21 7 4 10 25
11 Sandefjord 21 6 5 10 23
12 Vålerenga 21 6 5 10 23
13 HamKam 21 6 5 10 23
14 Aalesund 21 4 9 8 21
15 Kristiansund BK 21 5 4 12 19
16 Start 21 4 4 13 16
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Viking FK 21 54 20 +34 50
2 Bodø/Glimt 21 53 19 +34 50
3 Molde 21 44 32 +12 36
4 Tromsø 21 40 29 +11 38
5 Rosenborg 21 39 30 +9 33
6 Brann 21 39 32 +7 29
7 Vålerenga 21 34 43 -9 23
8 Aalesund 21 33 46 -13 21
9 HamKam 21 29 44 -15 23
10 Lillestrøm 21 28 29 -1 32
11 Fredrikstad 21 25 32 -7 28
12 KFUM Oslo 21 25 35 -10 25
13 Sarpsborg 08 21 24 29 -5 25
14 Start 21 22 44 -22 16
15 Sandefjord 21 21 27 -6 23
16 Kristiansund BK 21 21 40 -19 19
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Molde 21 17.3 5.4 +11.9 36
2 Bodø/Glimt 21 15.3 4.9 +10.4 50
3 Viking FK 21 14.1 9.9 +4.2 50
4 Rosenborg 21 13.0 9.7 +3.3 33
5 Start 21 10.6 8.7 +1.9 16
6 Brann 21 8.6 7.3 +1.3 29
7 Sarpsborg 08 21 11.8 11.0 +0.8 25
8 Tromsø 21 7.4 7.7 -0.3 38
9 Lillestrøm 21 10.1 11.1 -1.0 32
10 Vålerenga 21 12.6 14.4 -1.8 23
11 Fredrikstad 21 9.0 12.2 -3.2 28
12 Sandefjord 21 7.1 11.3 -4.2 23
13 Kristiansund BK 21 6.7 11.2 -4.5 19
14 HamKam 21 6.8 12.0 -5.2 23
15 Aalesund 21 9.6 14.9 -5.3 21
16 KFUM Oslo 21 7.6 15.7 -8.1 25