Westchester SC vs Richmond Kickers Statistics & Analysis

Westchester SC

Sep 16, 2026 - 23:00

5 1.30

2 1.30

xG Accuracy: 30%

Richmond Kickers

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (7 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
1X2 Westchester SC Westchester SC ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 5-2 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 10, 2026 · 21:03 UTC Snapshot ID: dp-7956278

Closing Odds 1.78

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Westchester SC win · Westchester SC 5–2 Richmond Kickers

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Richmond Kickers (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 12.8 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt	Modell %	Schluss-impl. %	Differenz (pp)
Westchester SC (1X2)	35.2	51.6	-16.4
Ziehen (1X2)	29.6	24.0	+5.7
Richmond Kickers (1X2)	35.2	24.5	+10.7
Über 2,5 Tore	48.2	61.0	-12.8
Unter 2,5 Tore	51.8	39.0	+12.8

Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 51.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 39.0% implizierte. Die Differenz — rund 12.8 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen

Markt	Früh (PRE30)	Schluss (PRE1)
Westchester SC (1X2)	1.78	1.78
Ziehen (1X2)	3.83	3.83
Richmond Kickers (1X2)	3.75	3.75
Über 2,5 Tore	1.53	1.53
Unter 2,5 Tore	2.39	2.39

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: USL League One
Vorrichtung: Westchester SC vs Richmond Kickers
Beginnen: 2026-09-16 23:00:00
1X2 (Modell): Heim 35.2% · Ziehen 29.6% · Weg 35.2%
xG (zeigt): Westchester SC 1.3 — Richmond Kickers 1.3 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS No (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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USL League One — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Union Omaha	28	18	4	6	58
2	Charlotte Independence	28	17	6	5	57
3	Forward Madison	28	15	6	7	51
4	One Knoxville	27	13	8	6	47
5	Boise	27	13	7	7	46
6	Chattanooga Red Wolves	26	13	4	9	43
7	Spokane Velocity	25	13	4	8	43
8	Fort Wayne	27	10	8	9	38
9	Sarasota Paradise	27	9	6	12	33
10	Corpus Christi	26	8	9	9	33
11	Alta	28	8	8	12	32
12	Portland Hearts of Pine	28	7	9	12	30
13	Westchester SC	27	8	5	14	29
14	Naples	26	8	4	14	28
15	Greenville Triumph	26	6	5	15	23
16	NY Cosmos	26	6	4	16	22
17	Richmond Kickers	26	5	5	16	20
18	Tormenta	0	0	0	0	0

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Charlotte Independence	28	64	40	+24	57
2	Forward Madison	28	50	27	+23	51
3	Union Omaha	28	50	30	+20	58
4	Chattanooga Red Wolves	26	47	38	+9	43
5	Westchester SC	27	46	45	+1	29
6	One Knoxville	27	44	31	+13	47
7	Boise	27	43	37	+6	46
8	Fort Wayne	27	42	36	+6	38
9	Portland Hearts of Pine	28	40	50	-10	30
10	Spokane Velocity	25	37	33	+4	43
11	Sarasota Paradise	27	37	40	-3	33
12	Alta	28	34	40	-6	32
13	NY Cosmos	26	32	52	-20	22
14	Corpus Christi	26	30	36	-6	33
15	Naples	26	29	43	-14	28
16	Greenville Triumph	26	29	48	-19	23
17	Richmond Kickers	26	25	53	-28	20
18	Tormenta	0	0	0	0	0