Statistiken / Fußball / Czech-Republic. 3. liga - CFL B / Varnsdorf vs Slovan Velvary

Varnsdorf vs Slovan Velvary Statistics & Analysis

May 06, 2026 - 15:00
4 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 31%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Über 2,5 Über 2,5 (7 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
  • 1X2 Varnsdorf Varnsdorf ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 4-3 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: 3. liga - CFL B
  • Vorrichtung: Varnsdorf vs Slovan Velvary
  • Beginnen: 2026-05-06 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 45.0% · Ziehen 45.0% · Weg 10.0%
  • xG (zeigt): Varnsdorf 1.45 — Slovan Velvary 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 51.0% · Impliziert: 39.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +12.0 pts · Geschätzt. EV: +22.4%
  • BTTS (Modell): Ja 49.0% · NEIN 51.0%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (8.9%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: BTTS No.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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3. liga - CFL B 3. liga - CFL BTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Kladno 28 19 5 4 62
2 Jiskra Domažlice 28 18 3 7 57
3 Viktoria Plzeň II 28 16 7 5 55
4 Písek 28 12 7 9 43
5 Králův Dvůr 29 13 4 12 43
6 Admira Praha 27 12 6 9 42
7 Slavia III 28 12 5 11 41
8 Aritma Praha 29 10 11 8 41
9 Loko Vltavín 28 12 4 12 40
10 České Budějovice II 28 9 10 9 37
11 Příbram II 27 11 2 14 35
12 Bohemians 1905 II 28 9 7 12 34
13 Dukla Praha II 27 10 4 13 34
14 Motorlet Praha 27 8 7 12 31
15 Sokol Hostouň 29 7 10 12 31
16 Petřín Plzeň 28 6 4 18 22
17 Táborsko II 29 4 4 21 16
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Kladno 28 78 25 +53 62
2 Jiskra Domažlice 28 66 37 +29 57
3 Viktoria Plzeň II 28 65 43 +22 55
4 Králův Dvůr 29 52 51 +1 43
5 Bohemians 1905 II 28 51 50 +1 34
6 České Budějovice II 28 48 49 -1 37
7 Slavia III 28 47 40 +7 41
8 Dukla Praha II 27 42 48 -6 34
9 Písek 28 40 33 +7 43
10 Příbram II 27 40 50 -10 35
11 Aritma Praha 29 38 38 0 41
12 Admira Praha 27 36 34 +2 42
13 Petřín Plzeň 28 33 67 -34 22
14 Loko Vltavín 28 32 37 -5 40
15 Motorlet Praha 27 29 39 -10 31
16 Sokol Hostouň 29 28 41 -13 31
17 Táborsko II 29 25 68 -43 16