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JKT Tanzania vs Young Africans SC Statistics & Analysis

JKT Tanzania JKT Tanzania
Jun 30, 2026 - 13:00
0 0.91
3 1.17
xG Accuracy: 47%
Young Africans SC Young Africans SC
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Young Africans SC Young Africans SC ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-1, 1-1, 0-0, 1-0, 0-2 0-3 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 09, 2026 · 13:52 UTC Snapshot ID: dp-3431253

Closing Odds 1.25
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Young Africans SC win · JKT Tanzania 0–3 Young Africans SC
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell JKT Tanzania (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 15.0 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
JKT Tanzania (1X2) 20.6 11.8 +8.8
Ziehen (1X2) 28.4 16.3 +12.1
Young Africans SC (1X2) 51.0 71.9 -20.9
Über 2,5 Tore 34.5 49.5 -15.0
Unter 2,5 Tore 65.5 50.5 +15.0
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 65.5%, während der Schluss-Snapshot etwa 50.5% implizierte. Die Differenz — rund 15.0 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
JKT Tanzania (1X2) 7.63 7.63 0.0
Ziehen (1X2) 5.5 5.5 0.0
Young Africans SC (1X2) 1.25 1.25 0.0
Über 2,5 Tore 1.89 1.89 0.0
Unter 2,5 Tore 1.85 1.85 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Ligi Kuu Bara
  • Vorrichtung: JKT Tanzania vs Young Africans SC
  • Beginnen: 2026-06-30 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 20.6% · Ziehen 28.4% · Weg 51.0%
  • xG (zeigt): JKT Tanzania 0.91 — Young Africans SC 1.17 (insgesamt xG ≈ 2.08)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait - No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Ligi Kuu Bara Ligi Kuu Bara — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Young Africans SC 30 23 6 1 75
2 Simba SC 30 22 7 1 73
3 Azam FC 30 18 10 2 64
4 Singida Fountain Gate FC 30 15 5 10 50
5 Kitayosce 30 11 10 9 43
6 JKT Tanzania 30 10 12 8 42
7 Pamba Jiji FC 30 9 9 12 36
8 Coastal Union FC 30 9 9 12 36
9 Dodoma Jiji FC 30 8 11 11 35
10 Namungo 30 7 13 10 34
11 Mashujaa 30 7 12 11 33
12 Singida Big Stars FC 30 9 6 15 33
13 Tanzania Prisons 30 9 5 16 32
14 Mbeya City FC 30 7 9 14 30
15 Mtibwa Sugar 30 6 9 15 27
16 KMC 30 2 3 25 9
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Young Africans SC 30 71 9 +62 75
2 Simba SC 30 54 11 +43 73
3 Singida Fountain Gate FC 30 47 35 +12 50
4 Azam FC 30 46 12 +34 64
5 Kitayosce 30 33 28 +5 43
6 Pamba Jiji FC 30 32 35 -3 36
7 Coastal Union FC 30 31 37 -6 36
8 JKT Tanzania 30 30 33 -3 42
9 Namungo 30 25 32 -7 34
10 Dodoma Jiji FC 30 25 36 -11 35
11 Singida Big Stars FC 30 25 44 -19 33
12 Mtibwa Sugar 30 25 48 -23 27
13 Mbeya City FC 30 24 41 -17 30
14 Tanzania Prisons 30 23 41 -18 32
15 KMC 30 16 53 -37 9
16 Mashujaa 30 15 27 -12 33