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Al Hamriyah vs Dibba Al Hisn Statistics & Analysis

May 15, 2026 - 14:05
0 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 63%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Über 2,5 Unter 2,5 (1 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 Al Hamriyah Dibba Al Hisn ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 0-1 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Division 1
  • Vorrichtung: Al Hamriyah vs Dibba Al Hisn
  • Beginnen: 2026-05-15 14:05:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Al Hamriyah 1.45 — Dibba Al Hisn 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 46.2% · Impliziert: 42.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +3.3 pts · Geschätzt. EV: +6.3%
  • BTTS (Modell): Ja 53.8% · NEIN 46.2%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (11.0%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: BTTS No.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Division 1 Division 1Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Dubai United 24 16 5 3 53
2 Al Thaid 24 13 8 3 47
3 Al Arabi 25 14 5 6 47
4 Al Urooba 24 14 5 5 47
5 Hatta SC 24 14 5 5 47
6 Dibba Al Hisn 24 14 4 6 46
7 Al Fujairah SC 24 10 7 7 37
8 Emirates Club 24 10 6 8 36
9 Al Hamriyah 24 8 8 8 32
10 Gulf United 24 6 4 14 22
11 Dubai City 24 6 4 14 22
12 Ittifaq 24 6 1 17 19
13 Masfut 25 4 6 15 18
14 Majd 25 4 5 16 17
15 Al Jazira Al Hamra 25 4 5 16 17
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Dibba Al Hisn 24 50 22 +28 46
2 Hatta SC 24 46 24 +22 47
3 Al Fujairah SC 24 44 41 +3 37
4 Dubai United 24 42 25 +17 53
5 Al Arabi 25 41 29 +12 47
6 Al Hamriyah 24 40 32 +8 32
7 Al Thaid 24 35 21 +14 47
8 Gulf United 24 34 46 -12 22
9 Al Urooba 24 33 16 +17 47
10 Emirates Club 24 32 31 +1 36
11 Ittifaq 24 31 50 -19 19
12 Al Jazira Al Hamra 25 28 47 -19 17
13 Majd 25 27 53 -26 17
14 Dubai City 24 25 45 -20 22
15 Masfut 25 25 51 -26 18