Mtibwa Sugar vs KMC Statistics & Analysis

May 14, 2026 - 11:00
4 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 31%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (0 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 Mtibwa Sugar Ziehen ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-0 0-0 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Ligi kuu Bara
  • Vorrichtung: Mtibwa Sugar vs KMC
  • Beginnen: 2026-05-14 11:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Mtibwa Sugar 1.45 — KMC 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 80.2% · Impliziert: 57.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +23.2 pts · Geschätzt. EV: +32.3%
  • BTTS (Modell): Ja 19.8% · NEIN 80.2%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-0 (14.8%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: BTTS No.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Ligi kuu Bara Ligi kuu BaraTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Young Africans 23 16 6 1 54
2 Simba 23 15 7 1 52
3 Azam 23 12 10 1 46
4 Singida Black Stars 23 11 5 7 38
5 JKT Tanzania 23 9 9 5 36
6 Tabora United 23 9 7 7 34
7 Dodoma Jiji 23 8 8 7 32
8 Pamba Jiji 23 7 9 7 30
9 Mashujaa 23 5 11 7 26
10 Mtibwa Sugar 23 6 8 9 26
11 Coastal Union 23 6 7 10 25
12 Fountain Gate 23 7 4 12 25
13 Namungo 23 5 9 9 24
14 Mbeya City 23 5 6 12 21
15 Tanzania Prisons 23 4 5 14 17
16 KMC 23 2 3 18 9
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Young Africans 23 52 8 +44 54
2 Simba 23 42 9 +33 52
3 Azam 23 33 9 +24 46
4 Singida Black Stars 23 30 23 +7 38
5 Tabora United 23 28 21 +7 34
6 JKT Tanzania 23 23 22 +1 36
7 Dodoma Jiji 23 22 23 -1 32
8 Pamba Jiji 23 22 24 -2 30
9 Coastal Union 23 22 29 -7 25
10 Mtibwa Sugar 23 20 32 -12 26
11 Mbeya City 23 18 34 -16 21
12 Namungo 23 17 24 -7 24
13 Fountain Gate 23 17 33 -16 25
14 KMC 23 13 39 -26 9
15 Tanzania Prisons 23 12 32 -20 17
16 Mashujaa 23 11 20 -9 26