Feignies-Aulnoye vs Haguenau Statistics & Analysis

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

• Liga: National 2 - Group B
• Vorrichtung: Feignies-Aulnoye vs Haguenau
• Beginnen: 2026-05-16 16:00:00
• 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
• xG (zeigt): Feignies-Aulnoye 1.45 — Haguenau 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
• Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS Yes
• Modell: 54.9% · Impliziert: 47.3% · Wahrscheinlichkeitskante: +7.6 pts · Geschätzt. EV: +7.0%
• BTTS (Modell): Ja 54.9% · NEIN 45.1%
• Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (13.2%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: BTTS Yes.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

• Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
• Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
• In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
• Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

• Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
• Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

May 18, 2026 (UTC)