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Cesena vs Padova Statistics & Analysis

May 08, 2026 - 18:30
3 1.59
4 0.87
xG Accuracy: 29%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (7 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
  • 1X2 Cesena Padova ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-0 3-4 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Serie B
  • Vorrichtung: Cesena vs Padova
  • Beginnen: 2026-05-09 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 52.9% · Ziehen 28.1% · Weg 19.0%
  • xG (zeigt): Cesena 1.59 — Padova 0.87 (insgesamt xG ≈ 2.46)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 55.4% · Impliziert: 41.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +14.0 pts · Geschätzt. EV: +28.5%
  • BTTS (Modell): Ja 47.8% · NEIN 52.2%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-0 (13.6%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Serie B Serie BTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Venezia 38 24 10 4 82
2 Frosinone 38 23 12 3 81
3 Monza 38 22 10 6 76
4 Palermo 38 20 12 6 72
5 Catanzaro 38 15 14 9 59
6 Modena 38 15 10 13 55
7 Juve Stabia 38 11 18 9 51
8 Avellino 38 13 10 15 49
9 Mantova 38 13 7 18 46
10 Padova 38 12 10 16 46
11 Cesena 38 12 10 16 46
12 Carrarese 38 10 14 14 44
13 Sampdoria 38 11 11 16 44
14 Virtus Entella 38 10 12 16 42
15 Empoli 38 9 14 15 41
16 Sudtirol 38 8 17 13 41
17 Bari 38 10 10 18 40
18 Reggiana 38 9 10 19 37
19 Spezia 38 8 11 19 35
20 Pescara 38 7 14 17 35
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Venezia 38 77 31 +46 82
2 Frosinone 38 76 34 +42 81
3 Catanzaro 38 62 51 +11 59
4 Monza 38 61 32 +29 76
5 Palermo 38 61 33 +28 72
6 Pescara 38 51 66 -15 35
7 Modena 38 49 36 +13 55
8 Carrarese 38 47 52 -5 44
9 Empoli 38 47 54 -7 41
10 Cesena 38 45 56 -11 46
11 Mantova 38 45 57 -12 46
12 Juve Stabia 38 44 45 -1 51
13 Avellino 38 43 55 -12 49
14 Spezia 38 43 59 -16 35
15 Padova 38 39 49 -10 46
16 Sudtirol 38 38 48 -10 41
17 Bari 38 38 60 -22 40
18 Virtus Entella 38 36 51 -15 42
19 Reggiana 38 36 56 -20 37
20 Sampdoria 38 35 48 -13 44
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Venezia 38 73.9 33.1 +40.8 82
2 Monza 38 56.5 34.9 +21.6 76
3 Palermo 38 57.5 43.0 +14.5 72
4 Frosinone 38 62.1 49.0 +13.1 81
5 Modena 38 49.2 38.5 +10.7 55
6 Cesena 38 51.7 46.5 +5.2 46
7 Sampdoria 38 38.6 35.7 +2.9 44
8 Empoli 38 46.3 44.1 +2.2 41
9 Juve Stabia 38 41.7 39.6 +2.1 51
10 Catanzaro 38 50.2 49.0 +1.2 59
11 Mantova 38 49.0 50.6 -1.6 46
12 Sudtirol 38 41.8 44.9 -3.1 41
13 Virtus Entella 38 45.0 48.5 -3.5 42
14 Spezia 38 46.9 50.5 -3.6 35
15 Carrarese 38 45.1 55.0 -9.9 44
16 Pescara 38 46.4 58.1 -11.7 35
17 Reggiana 38 33.8 48.8 -15.0 37
18 Avellino 38 33.6 51.9 -18.3 49
19 Padova 38 33.3 52.3 -19.0 46
20 Bari 38 33.3 61.8 -28.5 40