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Bari vs Virtus Entella Statistics & Analysis

Bari Bari
May 01, 2026 - 13:00
2 0.87
0 1.60
xG Accuracy: 47%
Virtus Entella Virtus Entella
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Über 2,5 Unter 2,5 (2 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 Virtus Entella Bari ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-1 2-0 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Serie B
  • Vorrichtung: Bari vs Virtus Entella
  • Beginnen: 2026-05-01 18:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 18.9% · Ziehen 28.1% · Weg 53.0%
  • xG (zeigt): Bari 0.87 — Virtus Entella 1.6 (insgesamt xG ≈ 2.47)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Virtus Entella
  • Modell: 53.0% · Impliziert: 37.8% · Wahrscheinlichkeitskante: +15.2 pts · Geschätzt. EV: +5.9%
  • BTTS (Modell): Ja 47.9% · NEIN 52.1%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-1 (13.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: Virtus Entella.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Serie B Serie B — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Venezia 38 24 10 4 82
2 Frosinone 38 23 12 3 81
3 Monza 38 22 10 6 76
4 Palermo 38 20 12 6 72
5 Catanzaro 38 15 14 9 59
6 Modena 38 15 10 13 55
7 Juve Stabia 38 11 18 9 51
8 Avellino 38 13 10 15 49
9 Mantova 38 13 7 18 46
10 Padova 38 12 10 16 46
11 Cesena 38 12 10 16 46
12 Carrarese 38 10 14 14 44
13 Sampdoria 38 11 11 16 44
14 Virtus Entella 38 10 12 16 42
15 Empoli 38 9 14 15 41
16 Sudtirol 38 8 17 13 41
17 Bari 38 10 10 18 40
18 Reggiana 38 9 10 19 37
19 Spezia 38 8 11 19 35
20 Pescara 38 7 14 17 35
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Venezia 38 77 31 +46 82
2 Frosinone 38 76 34 +42 81
3 Catanzaro 38 62 51 +11 59
4 Monza 38 61 32 +29 76
5 Palermo 38 61 33 +28 72
6 Pescara 38 51 66 -15 35
7 Modena 38 49 36 +13 55
8 Carrarese 38 47 52 -5 44
9 Empoli 38 47 54 -7 41
10 Cesena 38 45 56 -11 46
11 Mantova 38 45 57 -12 46
12 Juve Stabia 38 44 45 -1 51
13 Avellino 38 43 55 -12 49
14 Spezia 38 43 59 -16 35
15 Padova 38 39 49 -10 46
16 Sudtirol 38 38 48 -10 41
17 Bari 38 38 60 -22 40
18 Virtus Entella 38 36 51 -15 42
19 Reggiana 38 36 56 -20 37
20 Sampdoria 38 35 48 -13 44
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Venezia 38 73.9 33.1 +40.8 82
2 Monza 38 56.5 34.9 +21.6 76
3 Palermo 38 57.5 43.0 +14.5 72
4 Frosinone 38 62.1 49.0 +13.1 81
5 Modena 38 49.2 38.5 +10.7 55
6 Cesena 38 51.7 46.5 +5.2 46
7 Sampdoria 38 38.6 35.7 +2.9 44
8 Empoli 38 46.3 44.1 +2.2 41
9 Juve Stabia 38 41.7 39.6 +2.1 51
10 Catanzaro 38 50.2 49.0 +1.2 59
11 Mantova 38 49.0 50.6 -1.6 46
12 Sudtirol 38 41.8 44.9 -3.1 41
13 Virtus Entella 38 45.0 48.5 -3.5 42
14 Spezia 38 46.9 50.5 -3.6 35
15 Carrarese 38 45.1 55.0 -9.9 44
16 Pescara 38 46.4 58.1 -11.7 35
17 Reggiana 38 33.8 48.8 -15.0 37
18 Avellino 38 33.6 51.9 -18.3 49
19 Padova 38 33.3 52.3 -19.0 46
20 Bari 38 33.3 61.8 -28.5 40
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