Bavois vs Cham Statistics & Analysis

May 23, 2026 - 14:00
3 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 53%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
  • 1X2 Bavois Bavois ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 2-1, 1-2, 2-2, 1-0 3-2 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: 1. Liga Promotion
  • Vorrichtung: Bavois vs Cham
  • Beginnen: 2026-05-23 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Bavois 1.45 — Cham 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS No
  • Modell: 34.1% · Impliziert: 32.1% · Wahrscheinlichkeitskante: +2.0 pts · Geschätzt. EV: +2.3%
  • BTTS (Modell): Ja 65.9% · NEIN 34.1%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (9.2%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Bester aktueller Wertwinkel auf dem Spielbrett – gleiches Bein wie der „Beste +EV“-Held, wenn die Primärregeln nicht erfüllt sind: BTTS No.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 26, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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1. Liga Promotion 1. Liga PromotionTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 SC Kriens 33 24 4 5 76
2 Brühl 33 21 6 6 69
3 Biel-Bienne 33 19 7 7 64
4 Basel II 33 17 8 8 59
5 Bavois 33 17 4 12 55
6 Young Boys II 33 15 9 9 54
7 FC Schaffhausen 33 16 5 12 53
8 Bulle 33 14 6 13 48
9 Cham 33 13 8 12 47
10 Zürich II 33 11 8 14 41
11 Grand-Saconnex 33 10 10 13 40
12 Luzern II 33 10 10 13 40
13 Breitenrain 33 10 8 15 38
14 Kreuzlingen 33 8 12 13 36
15 Lugano II 33 8 11 14 35
16 Paradiso 33 7 11 15 32
17 Lausanne Sport II 33 8 4 21 28
18 Vevey Sports 33 1 5 27 2
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 SC Kriens 33 98 42 +56 76
2 Brühl 33 88 46 +42 69
3 Luzern II 33 78 80 -2 40
4 Biel-Bienne 33 76 43 +33 64
5 Grand-Saconnex 33 68 67 +1 40
6 Bulle 33 67 62 +5 48
7 Young Boys II 33 66 49 +17 54
8 Basel II 33 65 47 +18 59
9 Bavois 33 63 51 +12 55
10 Cham 33 59 59 0 47
11 Lausanne Sport II 33 58 83 -25 28
12 Zürich II 33 57 59 -2 41
13 FC Schaffhausen 33 50 44 +6 53
14 Paradiso 33 49 65 -16 32
15 Breitenrain 33 44 51 -7 38
16 Lugano II 33 44 74 -30 35
17 Kreuzlingen 33 42 65 -23 36
18 Vevey Sports 33 28 113 -85 2