Eichstätt vs Buchbach Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 12:00
0 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 63%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (1 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Incorrect
  • 1X2 Eichstätt Buchbach ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 0-1 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Regionalliga - Bayern
  • Vorrichtung: Eichstätt vs Buchbach
  • Beginnen: 2026-05-16 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Eichstätt 1.45 — Buchbach 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 39.0% · Impliziert: 35.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +4.0 pts · Geschätzt. EV: +5.3%
  • BTTS (Modell): Ja 64.5% · NEIN 35.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (10.4%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Hier wird nur eine bescheidene +EV-Kante hervorgehoben; Größe vorsichtig und prüfen Sie erneut, ob sich die Chancen ändern.

FAQ

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 18, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Regionalliga - Bayern Regionalliga - BayernTabelle
# TEAM SP S U N PKT
1 Nürnberg II 33 24 4 5 76
2 Würzburger Kickers 33 21 9 3 72
3 SpVgg Unterhaching 33 21 4 8 67
4 Illertissen 33 18 7 8 61
5 Eichstätt 33 12 12 9 48
6 Vilzing 33 14 6 13 48
7 Wacker Burghausen 33 13 8 12 47
8 Aubstadt 33 12 10 11 46
9 Ansbach 33 13 7 13 46
10 Bayern München II 33 13 6 14 44
11 Buchbach 33 12 7 14 43
12 Memmingen 33 9 12 12 39
13 Bayreuth 33 9 11 13 38
14 Augsburg II 33 9 7 17 34
15 Schwaben Augsburg 33 9 7 17 34
16 Greuther Fürth II 33 6 10 17 28
17 Viktoria Aschaffenburg 33 6 8 19 26
18 Hankofen-Hailing 33 5 7 21 22
# TEAM SP ET GT +/- PKT
1 Würzburger Kickers 33 70 24 +46 72
2 Illertissen 33 70 45 +25 61
3 SpVgg Unterhaching 33 68 30 +38 67
4 Nürnberg II 33 66 33 +33 76
5 Bayern München II 33 56 52 +4 44
6 Ansbach 33 53 61 -8 46
7 Buchbach 33 53 69 -16 43
8 Eichstätt 33 48 36 +12 48
9 Wacker Burghausen 33 46 46 0 47
10 Aubstadt 33 45 45 0 46
11 Greuther Fürth II 33 45 55 -10 28
12 Vilzing 33 44 42 +2 48
13 Memmingen 33 42 47 -5 39
14 Schwaben Augsburg 33 38 58 -20 34
15 Augsburg II 33 37 47 -10 34
16 Bayreuth 33 36 49 -13 38
17 Viktoria Aschaffenburg 33 31 66 -35 26
18 Hankofen-Hailing 33 29 72 -43 22