Statistiken / Fußball / Germany. Regionalliga - Bayern / Buchbach vs Viktoria Aschaffenburg

Buchbach vs Viktoria Aschaffenburg Statistics & Analysis

May 08, 2026 - 17:00
6 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 18%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Über 2,5 Über 2,5 (9 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
  • 1X2 Buchbach Buchbach ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 6-3 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Regionalliga - Bayern
  • Vorrichtung: Buchbach vs Viktoria Aschaffenburg
  • Beginnen: 2026-05-08 17:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 10.0% · Ziehen 45.0% · Weg 45.0%
  • xG (zeigt): Buchbach 1.45 — Viktoria Aschaffenburg 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 58.5% · Impliziert: 40.8% · Wahrscheinlichkeitskante: +17.8 pts · Geschätzt. EV: +34.5%
  • BTTS (Modell): Ja 41.5% · NEIN 58.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (10.4%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: BTTS No.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Regionalliga - Bayern Regionalliga - BayernTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Nürnberg II 33 24 4 5 76
2 Würzburger Kickers 33 21 9 3 72
3 SpVgg Unterhaching 33 21 4 8 67
4 Illertissen 33 18 7 8 61
5 Eichstätt 33 12 12 9 48
6 Vilzing 33 14 6 13 48
7 Wacker Burghausen 33 13 8 12 47
8 Aubstadt 33 12 10 11 46
9 Ansbach 33 13 7 13 46
10 Bayern München II 33 13 6 14 44
11 Buchbach 33 12 7 14 43
12 Memmingen 33 9 12 12 39
13 Bayreuth 33 9 11 13 38
14 Augsburg II 33 9 7 17 34
15 Schwaben Augsburg 33 9 7 17 34
16 Greuther Fürth II 33 6 10 17 28
17 Viktoria Aschaffenburg 33 6 8 19 26
18 Hankofen-Hailing 33 5 7 21 22
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Würzburger Kickers 33 70 24 +46 72
2 Illertissen 33 70 45 +25 61
3 SpVgg Unterhaching 33 68 30 +38 67
4 Nürnberg II 33 66 33 +33 76
5 Bayern München II 33 56 52 +4 44
6 Ansbach 33 53 61 -8 46
7 Buchbach 33 53 69 -16 43
8 Eichstätt 33 48 36 +12 48
9 Wacker Burghausen 33 46 46 0 47
10 Aubstadt 33 45 45 0 46
11 Greuther Fürth II 33 45 55 -10 28
12 Vilzing 33 44 42 +2 48
13 Memmingen 33 42 47 -5 39
14 Schwaben Augsburg 33 38 58 -20 34
15 Augsburg II 33 37 47 -10 34
16 Bayreuth 33 36 49 -13 38
17 Viktoria Aschaffenburg 33 31 66 -35 26
18 Hankofen-Hailing 33 29 72 -43 22