Statistiken / Fußball / Germany. Regionalliga - Nord / VfB Oldenburg vs Werder Bremen II

VfB Oldenburg vs Werder Bremen II Statistics & Analysis

VfB Oldenburg VfB Oldenburg
May 16, 2026 - 16:00
3 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 61%
Werder Bremen II Werder Bremen II
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Correct
  • 1X2 VfB Oldenburg VfB Oldenburg ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 2-1 3-1 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Regionalliga - Nord
  • Vorrichtung: VfB Oldenburg vs Werder Bremen II
  • Beginnen: 2026-05-17 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): VfB Oldenburg 1.45 — Werder Bremen II 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS Yes
  • Modell: 80.1% · Impliziert: 71.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +8.6 pts · Geschätzt. EV: +6.5%
  • BTTS (Modell): Ja 80.1% · NEIN 19.9%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 2-1 (8.9%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: BTTS Yes.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 19, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Regionalliga - Nord Regionalliga - Nord — Tabelle
# TEAM SP S U N PKT
1 SV Meppen 34 26 5 3 83
2 SV Drochtersen/Assel 34 22 4 8 70
3 VfB Oldenburg 34 21 6 7 69
4 SSV Jeddeloh 34 19 7 8 64
5 Phönix Lübeck 34 16 8 10 56
6 Hannover 96 II 34 16 5 13 53
7 Bremer SV 34 14 10 10 52
8 Weiche Flensburg 34 14 7 13 49
9 Kickers Emden 34 14 9 11 51
10 Hamburger SV II 34 13 8 13 47
11 VfB Lübeck 34 12 9 13 45
12 Werder Bremen II 34 10 10 14 40
13 HSC Hannover 34 10 7 17 37
14 Schöningen 34 10 4 20 34
15 Eintracht Norderstedt 34 7 9 18 30
16 St. Pauli II 34 4 13 17 25
17 BW Lohne 34 5 8 21 23
18 Altona 93 34 6 5 23 23
# TEAM SP ET GT +/- PKT
1 SV Meppen 34 103 35 +68 83
2 VfB Oldenburg 34 87 45 +42 69
3 SV Drochtersen/Assel 34 83 48 +35 70
4 SSV Jeddeloh 34 81 50 +31 64
5 Weiche Flensburg 34 69 63 +6 49
6 Kickers Emden 34 64 54 +10 51
7 Hannover 96 II 34 63 49 +14 53
8 Hamburger SV II 34 57 50 +7 47
9 Werder Bremen II 34 57 71 -14 40
10 Schöningen 34 56 84 -28 34
11 VfB Lübeck 34 54 61 -7 45
12 Phönix Lübeck 34 53 43 +10 56
13 Bremer SV 34 52 41 +11 52
14 Eintracht Norderstedt 34 51 79 -28 30
15 HSC Hannover 34 49 84 -35 37
16 Altona 93 34 44 92 -48 23
17 St. Pauli II 34 38 72 -34 25
18 BW Lohne 34 38 78 -40 23
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