FC Grimma vs Krieschow Statistics & Analysis

FC Grimma

May 09, 2026 - 12:00

2 1.45

4 1.25

xG Accuracy: 40%

Krieschow

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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (6 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
1X2 draw Krieschow ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-2, 1-1, 2-2, 2-1, 1-3 2-4 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 15:10 UTC Snapshot ID: dp-1610323

Closing Odds Pending

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Krieschow win · FC Grimma 2–4 Krieschow

Prediction ✖ Missed

Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Oberliga Nordost-Süd
Vorrichtung: FC Grimma vs Krieschow
Beginnen: 2026-05-09 12:00:00
1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
xG (zeigt): FC Grimma 1.45 — Krieschow 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Over 2.5 (Unter 2,5 30.3% · Über 2,5 69.7%); BTTS Yes (Ja 59.0% · NEIN 41.0%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 59.0% · NEIN 41.0%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-2 (9.0%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Oberliga Nordost-Süd — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	RSV Eintracht 1949	30	20	8	2	68
2	SC Freital	30	19	2	9	59
3	Plauen	30	18	5	7	59
4	VfB Auerbach	30	14	9	7	51
5	Germania Halberstadt	30	14	6	10	48
6	VfL Halle 96	30	13	7	10	46
7	Budissa Bautzen	30	12	9	9	45
8	Krieschow	30	12	7	11	43
9	Union Sandersdorf	30	10	9	11	39
10	Empor Glauchau	29	10	7	12	37
11	Einheit Wernigerode	30	9	6	15	33
12	Einheit Rudolstadt	29	9	6	14	33
13	FC Lok Stendal	30	8	6	16	30
14	FC Grimma	30	8	4	18	28
15	Bischofswerdaer FV	30	6	7	17	25
16	Heiligenstadt	30	4	8	18	20

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	VfL Halle 96	30	68	45	+23	46
2	RSV Eintracht 1949	30	61	29	+32	68
3	SC Freital	30	57	28	+29	59
4	Budissa Bautzen	30	57	46	+11	45
5	Plauen	30	52	28	+24	59
6	VfB Auerbach	30	51	37	+14	51
7	Germania Halberstadt	30	49	44	+5	48
8	Krieschow	30	48	42	+6	43
9	FC Grimma	30	47	73	-26	28
10	Empor Glauchau	29	42	49	-7	37
11	Einheit Wernigerode	30	41	58	-17	33
12	FC Lok Stendal	30	41	59	-18	30
13	Union Sandersdorf	30	40	41	-1	39
14	Einheit Rudolstadt	29	36	56	-20	33
15	Bischofswerdaer FV	30	36	61	-25	25
16	Heiligenstadt	30	33	63	-30	20