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Arema FC vs PSIM Yogyakarta Statistics & Analysis

May 22, 2026 - 08:30
3 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 61%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Arema FC Arema FC ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-1 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Liga 1
  • Vorrichtung: Arema FC vs PSIM Yogyakarta
  • Beginnen: 2026-05-23 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Arema FC 1.45 — PSIM Yogyakarta 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 49.4% · Impliziert: 43.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +5.9 pts · Geschätzt. EV: +11.2%
  • BTTS (Modell): Ja 59.5% · NEIN 40.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.2%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Best Bet + Reason

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Hier wird nur eine bescheidene +EV-Kante hervorgehoben; Größe vorsichtig und prüfen Sie erneut, ob sich die Chancen ändern.

FAQ

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Risk Factors

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodology

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Liga 1 Liga 1Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Persib Bandung 34 24 7 3 79
2 Pusamania Borneo 34 25 4 5 79
3 Persija 34 22 5 7 71
4 Persebaya Surabaya 34 16 10 8 58
5 Bhayangkara FC 34 16 5 13 53
6 Malut United 34 15 8 11 53
7 Dewa United 34 16 5 13 53
8 Bali United 34 14 9 11 51
9 Arema FC 34 13 9 12 48
10 Persita 34 13 6 15 45
11 PSIM Yogyakarta 34 11 12 11 45
12 Persik Kediri 34 11 6 17 39
13 Persijap 34 9 9 16 36
14 Persepam Madura Utd 34 9 8 17 35
15 PSM Makassar 34 8 10 16 34
16 Persis Solo 34 8 10 16 34
17 Semen Padang 34 5 5 24 20
18 PSBS Biak Numfor 34 4 6 24 18
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Pusamania Borneo 34 74 31 +43 79
2 Malut United 34 68 53 +15 53
3 Persija 34 65 29 +36 71
4 Persebaya Surabaya 34 61 35 +26 58
5 Persib Bandung 34 59 22 +37 79
6 Bali United 34 57 48 +9 51
7 Bhayangkara FC 34 53 45 +8 53
8 Arema FC 34 53 47 +6 48
9 Dewa United 34 44 37 +7 53
10 PSIM Yogyakarta 34 43 44 -1 45
11 Persik Kediri 34 42 61 -19 39
12 PSM Makassar 34 39 49 -10 34
13 Persis Solo 34 39 59 -20 34
14 Persita 34 38 37 +1 45
15 Persepam Madura Utd 34 37 54 -17 35
16 Persijap 34 31 45 -14 36
17 PSBS Biak Numfor 34 31 95 -64 18
18 Semen Padang 34 22 65 -43 20