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PSM Makassar vs Bhayangkara FC Statistics & Analysis

PSM Makassar PSM Makassar
May 04, 2026 - 08:30
2 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 80%
Bhayangkara FC Bhayangkara FC
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 PSM Makassar PSM Makassar ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 25, 2026 · 17:37 UTC Snapshot ID: dp-1742027

Closing Odds 4.07
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result PSM Makassar win · PSM Makassar 2–1 Bhayangkara FC
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Bhayangkara FC (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Bhayangkara FC (1X2) noch etwa 9.2 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
PSM Makassar (1X2) 41.8 49.5 -7.7
Ziehen (1X2) 25.7 27.1 -1.5
Bhayangkara FC (1X2) 32.6 23.4 +9.2
Über 2,5 Tore 50.6 51.2 -0.6
Unter 2,5 Tore 49.4 48.8 +0.6
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Bhayangkara FC (1X2) bei etwa 32.6%, während der Schluss-Snapshot etwa 23.4% implizierte. Die Differenz — rund 9.2 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
PSM Makassar (1X2) 1.92 1.92 0.0
Ziehen (1X2) 3.5 3.5 0.0
Bhayangkara FC (1X2) 4.07 4.07 0.0
Über 2,5 Tore 1.87 1.87 0.0
Unter 2,5 Tore 1.96 1.96 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Liga 1 (Indonesien)
  • Vorrichtung: PSM Makassar vs Bhayangkara FC
  • Beginnen: 2026-05-04 08:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): PSM Makassar 1.45 — Bhayangkara FC 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Wert Schlagzeile: Keine (umsetzbar) – der am besten verfolgte EV liegt bei ungefähr +1.8%, ​​immer noch unter dem +2.0% Minimum für eine Schlagzeile/Standardeinsatz (kein Standardeinsatz).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 50.6% · Über 2,5 49.4%); BTTS Yes (Ja 56.0% · NEIN 44.0%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
  • BTTS (Modell): Ja 56.0% · NEIN 44.0%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Liga 1 (Indonesien) Liga 1 (Indonesien) — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Persib Bandung 34 24 7 3 79
2 Borneo FC 34 25 4 5 79
3 Persija Jakarta 34 22 5 7 71
4 Persebaya Surabaya 34 16 10 8 58
5 Bhayangkara FC 34 16 5 13 53
6 Malut United 34 15 8 11 53
7 Dewa United 34 16 5 13 53
8 Bali United 34 14 9 11 51
9 Arema FC 34 13 9 12 48
10 Persita Tangerang 34 13 6 15 45
11 PSIM Yogyakarta 34 11 12 11 45
12 Persik Kediri 34 11 6 17 39
13 Persijap Jepara 34 9 9 16 36
14 Persepam Madura United 34 9 8 17 35
15 PSM Makassar 34 8 10 16 34
16 Persis Solo 34 8 10 16 34
17 Semen Padang 34 5 5 24 20
18 PSBS Biak Numfor 34 4 6 24 18
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Borneo FC 34 74 31 +43 79
2 Malut United 34 68 53 +15 53
3 Persija Jakarta 34 65 29 +36 71
4 Persebaya Surabaya 34 61 35 +26 58
5 Persib Bandung 34 59 22 +37 79
6 Bali United 34 57 48 +9 51
7 Bhayangkara FC 34 53 45 +8 53
8 Arema FC 34 53 47 +6 48
9 Dewa United 34 44 37 +7 53
10 PSIM Yogyakarta 34 43 44 -1 45
11 Persik Kediri 34 42 61 -19 39
12 PSM Makassar 34 39 49 -10 34
13 Persis Solo 34 39 59 -20 34
14 Persita Tangerang 34 38 37 +1 45
15 Persepam Madura United 34 37 54 -17 35
16 Persijap Jepara 34 31 45 -14 36
17 PSBS Biak Numfor 34 31 95 -64 18
18 Semen Padang 34 22 65 -43 20