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Hamburger SV Frauen vs Union Berlin Frauen Statistics & Analysis

May 01, 2026 - 13:00
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1 1.25
xG Accuracy: 63%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Hamburger SV Frauen Union Berlin Frauen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 1-2 0-1 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 31, 2026 · 08:18 UTC Snapshot ID: dp-2590562

Closing Odds 2.06
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Union Berlin Frauen win · Hamburger SV Frauen 0–1 Union Berlin Frauen
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE10 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Hamburger SV Frauen (1X2) weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Hamburger SV Frauen (1X2) noch etwa 12.4 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Hamburger SV Frauen (1X2) 41.8 29.4 +12.4
Ziehen (1X2) 25.7 25.6 +0.1
Union Berlin Frauen (1X2) 32.6 45.1 -12.5
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Hamburger SV Frauen (1X2) bei etwa 41.8%, während der Schluss-Snapshot etwa 29.4% implizierte. Die Differenz — rund 12.4 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE10 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE10) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Hamburger SV Frauen (1X2) 3.16 3.16 0.0
Ziehen (1X2) 3.63 3.63 0.0
Union Berlin Frauen (1X2) 2.06 2.06 0.0

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Frauen-Bundesliga Frauen-Bundesliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Bayern München Frauen 26 24 2 0 74
2 VfL Wolfsburg Frauen 26 18 4 4 58
3 Eintracht Frankfurt Frauen 26 16 3 7 51
4 1899 Hoffenheim Frauen 26 14 4 8 46
5 Bayer Leverkusen Frauen 26 15 1 10 46
6 Werder Bremen Frauen 26 12 7 7 43
7 1. FC Köln Frauen 26 11 4 11 37
8 SC Freiburg Frauen 26 10 4 12 34
9 Union Berlin Frauen 26 8 6 12 30
10 RB Leipzig Frauen 26 7 7 12 28
11 1. FC Nürnberg 26 6 4 16 22
12 Hamburger SV Frauen 26 4 6 16 18
13 SGS Essen Frauen 26 3 7 16 16
14 FF USV Jena 26 2 5 19 11
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Bayern München Frauen 26 90 9 +81 74
2 VfL Wolfsburg Frauen 26 72 38 +34 58
3 Eintracht Frankfurt Frauen 26 65 43 +22 51
4 1899 Hoffenheim Frauen 26 48 30 +18 46
5 Bayer Leverkusen Frauen 26 46 36 +10 46
6 SC Freiburg Frauen 26 44 46 -2 34
7 Werder Bremen Frauen 26 42 36 +6 43
8 Union Berlin Frauen 26 42 51 -9 30
9 RB Leipzig Frauen 26 39 48 -9 28
10 1. FC Köln Frauen 26 36 37 -1 37
11 1. FC Nürnberg 26 33 61 -28 22
12 Hamburger SV Frauen 26 26 57 -31 18
13 SGS Essen Frauen 26 22 63 -41 16
14 FF USV Jena 26 22 72 -50 11