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Chornomorets vs Livyi Bereh Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 13:30
0 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 48%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (0 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Incorrect
  • 1X2 Chornomorets Ziehen ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 0-0 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Persha Liga
  • Vorrichtung: Chornomorets vs Livyi Bereh
  • Beginnen: 2026-05-16 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Chornomorets 1.45 — Livyi Bereh 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS Yes
  • Modell: 65.8% · Impliziert: 47.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +18.4 pts · Geschätzt. EV: +30.3%
  • BTTS (Modell): Ja 65.8% · NEIN 34.2%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (13.4%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: BTTS Yes.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 18, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Persha Liga Persha LigaTabelle
# TEAM SP S U N PKT
1 Bukovyna 28 25 3 0 78
2 Chornomorets 28 17 8 3 59
3 Livyi Bereh 28 17 6 5 57
4 Ahrobiznes Volochysk 28 15 4 9 49
5 Inhulets 28 11 10 7 43
6 Viktoriya Mykolaivka 28 10 6 12 36
7 UCSA 28 9 6 13 33
8 Prykarpattia 28 8 9 11 33
9 Probiy Horodenka 27 9 5 13 32
10 Yarud Mariupol' 27 8 7 12 31
11 Nyva Ternopil 27 7 9 11 30
12 Chernihiv 26 8 6 12 30
13 Metal Kharkiv 26 8 6 12 30
14 Vorskla Poltava 27 7 6 14 27
15 Podillya Khmelnytskyi 27 4 7 16 19
16 Metalurh Zaporizhya 27 4 6 17 18
# TEAM SP ET GT +/- PKT
1 Bukovyna 28 69 18 +51 78
2 Livyi Bereh 28 43 20 +23 57
3 Chornomorets 28 40 19 +21 59
4 Inhulets 28 38 28 +10 43
5 Viktoriya Mykolaivka 28 37 35 +2 36
6 Ahrobiznes Volochysk 28 34 27 +7 49
7 Prykarpattia 28 29 32 -3 33
8 Yarud Mariupol' 27 29 32 -3 31
9 Chernihiv 26 28 31 -3 30
10 Probiy Horodenka 27 28 34 -6 32
11 UCSA 28 27 38 -11 33
12 Metal Kharkiv 26 26 32 -6 30
13 Nyva Ternopil 27 21 29 -8 30
14 Vorskla Poltava 27 20 33 -13 27
15 Podillya Khmelnytskyi 27 18 42 -24 19
16 Metalurh Zaporizhya 27 16 53 -37 18