Statistiken / Fußball / Netherlands. Tweede Divisie / GVVV Veenendaal vs AFC Amsterdam

GVVV Veenendaal vs AFC Amsterdam Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 13:30
1 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 82%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Über 2,5 Unter 2,5 (2 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Correct
  • 1X2 GVVV Veenendaal Ziehen ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 1-1 ✔ Correct

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Tweede Divisie
  • Vorrichtung: GVVV Veenendaal vs AFC Amsterdam
  • Beginnen: 2026-05-16 13:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): GVVV Veenendaal 1.45 — AFC Amsterdam 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 68.6% · Impliziert: 61.2% · Wahrscheinlichkeitskante: +7.4 pts · Geschätzt. EV: +5.0%
  • BTTS (Modell): Ja 68.6% · NEIN 31.4%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (10.6%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Derzeit am häufigsten verfolgter +EV-Abschnitt (Heldenkarte, nicht-primäre Einstufung): BTTS Yes.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 18, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Tweede Divisie Tweede DivisieTabelle
# TEAM SP S U N PKT
1 Quick Boys 32 18 9 5 62
2 De Treffers 32 17 8 7 59
3 Hoek 32 18 5 9 59
4 Rijnsburgse Boys 32 15 8 9 53
5 Spakenburg 32 15 8 9 53
6 HHC 32 16 4 12 52
7 Katwijk 32 14 7 11 49
8 Kozakken Boys 32 13 7 12 46
9 Sparta Rotterdam II 32 12 9 11 45
10 Almere City II 32 13 5 14 44
11 AFC Amsterdam 32 12 8 12 44
12 Barendrecht 32 13 4 15 43
13 GVVV Veenendaal 32 12 5 15 41
14 RKAV Volendam 32 12 3 17 39
15 Koninklijke HFC 32 11 3 18 36
16 Ijsselmeervogels 32 9 3 20 30
17 Excelsior Maassluis 32 7 7 18 28
18 ACV 32 5 9 18 24
# TEAM SP ET GT +/- PKT
1 Rijnsburgse Boys 32 69 53 +16 53
2 Sparta Rotterdam II 32 69 65 +4 45
3 Spakenburg 32 68 56 +12 53
4 Quick Boys 32 65 32 +33 62
5 Almere City II 32 64 58 +6 44
6 Barendrecht 32 59 77 -18 43
7 De Treffers 32 58 34 +24 59
8 Hoek 32 56 35 +21 59
9 Katwijk 32 55 52 +3 49
10 HHC 32 52 39 +13 52
11 GVVV Veenendaal 32 47 61 -14 41
12 RKAV Volendam 32 45 53 -8 39
13 Kozakken Boys 32 43 50 -7 46
14 AFC Amsterdam 32 43 50 -7 44
15 ACV 32 43 69 -26 24
16 Ijsselmeervogels 32 42 59 -17 30
17 Excelsior Maassluis 32 37 56 -19 28
18 Koninklijke HFC 32 30 46 -16 36