Statistiken / Fußball / Netherlands. Tweede Divisie / De Treffers vs Spakenburg

De Treffers vs Spakenburg Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 16:00
0 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 48%
Premium-Wettanbieter 1xBet: Neukunden können den Promo-Code 1x_3342271 nutzen. Jetzt registrieren

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Über 2,5 Unter 2,5 (0 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Incorrect
  • 1X2 De Treffers Ziehen ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 0-0 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Tweede Divisie
  • Vorrichtung: De Treffers vs Spakenburg
  • Beginnen: 2026-05-09 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): De Treffers 1.45 — Spakenburg 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS Yes
  • Modell: 84.5% · Impliziert: 66.1% · Wahrscheinlichkeitskante: +18.4 pts · Geschätzt. EV: +18.3%
  • BTTS (Modell): Ja 84.5% · NEIN 15.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (9.2%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: BTTS Yes.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Hier wird nur eine bescheidene +EV-Kante hervorgehoben; Größe vorsichtig und prüfen Sie erneut, ob sich die Chancen ändern.

FAQ

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

Erhalten Sie Premium-Vorhersagen für De Treffers & Spakenburg!

Schalten Sie detaillierte Analysen, exklusive Wett-Tipps und Spielprognosen mit unserem Premium-Abonnement frei.

Jetzt abonnieren
Zurück zu den Statistiken
Tweede Divisie Tweede DivisieTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Quick Boys 32 18 9 5 62
2 De Treffers 32 17 8 7 59
3 Hoek 32 18 5 9 59
4 Rijnsburgse Boys 32 15 8 9 53
5 Spakenburg 32 15 8 9 53
6 HHC 32 16 4 12 52
7 Katwijk 32 14 7 11 49
8 Kozakken Boys 32 13 7 12 46
9 Sparta Rotterdam II 32 12 9 11 45
10 Almere City II 32 13 5 14 44
11 AFC Amsterdam 32 12 8 12 44
12 Barendrecht 32 13 4 15 43
13 GVVV Veenendaal 32 12 5 15 41
14 RKAV Volendam 32 12 3 17 39
15 Koninklijke HFC 32 11 3 18 36
16 Ijsselmeervogels 32 9 3 20 30
17 Excelsior Maassluis 32 7 7 18 28
18 ACV 32 5 9 18 24
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Rijnsburgse Boys 32 69 53 +16 53
2 Sparta Rotterdam II 32 69 65 +4 45
3 Spakenburg 32 68 56 +12 53
4 Quick Boys 32 65 32 +33 62
5 Almere City II 32 64 58 +6 44
6 Barendrecht 32 59 77 -18 43
7 De Treffers 32 58 34 +24 59
8 Hoek 32 56 35 +21 59
9 Katwijk 32 55 52 +3 49
10 HHC 32 52 39 +13 52
11 GVVV Veenendaal 32 47 61 -14 41
12 RKAV Volendam 32 45 53 -8 39
13 Kozakken Boys 32 43 50 -7 46
14 AFC Amsterdam 32 43 50 -7 44
15 ACV 32 43 69 -26 24
16 Ijsselmeervogels 32 42 59 -17 30
17 Excelsior Maassluis 32 37 56 -19 28
18 Koninklijke HFC 32 30 46 -16 36