Statistiken / Fußball / Austria. Regionalliga - West / Kitzbühel vs TSV St. Johann

Kitzbühel vs TSV St. Johann Statistics & Analysis

Jun 04, 2026 - 12:30
0 1.23
0 1.25
xG Accuracy: 51%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (0 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 Kitzbühel Ziehen ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 0-0 ✔ Correct

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Regionalliga - West
  • Vorrichtung: Kitzbühel vs TSV St. Johann
  • Beginnen: 2026-06-04 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.9% · Ziehen 29.0% · Weg 34.1%
  • xG (zeigt): Kitzbühel 1.23 — TSV St. Johann 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.48)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 47.8% · Impliziert: 33.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +14.8 pts · Geschätzt. EV: +41.0%
  • BTTS (Modell): Ja 52.2% · NEIN 47.8%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.9%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: BTTS No.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

June 06, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Regionalliga - West Regionalliga - WestTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Wacker Innsbruck 30 26 2 2 80
2 Kuchl 30 20 2 8 62
3 Seekirchen 30 18 4 8 58
4 Imst 30 17 7 6 58
5 Dornbirn 31 16 4 11 52
6 Bischofshofen 30 16 3 11 51
7 Hohenems 31 11 11 9 44
8 Schwaz 31 13 5 13 44
9 SVG Reichenau 30 13 3 14 42
10 Kitzbühel 30 12 4 14 40
11 Wals-Grünau 30 10 8 12 38
12 TSV St. Johann 30 9 5 16 32
13 Lustenau 30 8 7 15 31
14 Rheindorf Altach II 30 7 6 17 27
15 Pinzgau Saalfelden 30 6 6 18 24
16 Kufstein 30 4 10 16 22
17 Lauterach 31 5 5 21 20
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Wacker Innsbruck 30 81 17 +64 80
2 Seekirchen 30 78 45 +33 58
3 Imst 30 66 37 +29 58
4 Dornbirn 31 61 44 +17 52
5 Kuchl 30 59 40 +19 62
6 Bischofshofen 30 58 40 +18 51
7 Schwaz 31 56 54 +2 44
8 Hohenems 31 53 49 +4 44
9 Wals-Grünau 30 51 60 -9 38
10 Lustenau 30 45 73 -28 31
11 TSV St. Johann 30 43 53 -10 32
12 Lauterach 31 40 78 -38 20
13 SVG Reichenau 30 39 52 -13 42
14 Kitzbühel 30 37 41 -4 40
15 Rheindorf Altach II 30 33 65 -32 27
16 Kufstein 30 27 48 -21 22
17 Pinzgau Saalfelden 30 24 55 -31 24