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SK Bischofshofen vs Schwaz Statistics & Analysis

SK Bischofshofen SK Bischofshofen
Jun 03, 2026 - 17:00
4 1.26
3 1.22
xG Accuracy: 29%
Schwaz Schwaz
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (7 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 SK Bischofshofen SK Bischofshofen ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 0-0, 2-1 4-3 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 17:37 UTC Snapshot ID: dp-1621723

Closing Odds 1.78
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result SK Bischofshofen win · SK Bischofshofen 4–3 Schwaz
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Schwaz (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 17.8 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
SK Bischofshofen (1X2) 35.7 50.2 -14.5
Ziehen (1X2) 30.5 23.5 +7.0
Schwaz (1X2) 33.8 26.2 +7.6
Über 2,5 Tore 45.1 62.9 -17.8
Unter 2,5 Tore 54.9 37.1 +17.8
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 54.9%, während der Schluss-Snapshot etwa 37.1% implizierte. Die Differenz — rund 17.8 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
SK Bischofshofen (1X2) 1.78 1.78 0.0
Ziehen (1X2) 3.8 3.8 0.0
Schwaz (1X2) 3.41 3.41 0.0
Über 2,5 Tore 1.46 1.46 0.0
Unter 2,5 Tore 2.47 2.47 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Regionalliga West
  • Vorrichtung: SK Bischofshofen vs Schwaz
  • Beginnen: 2026-06-04 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 35.7% · Ziehen 30.5% · Weg 33.8%
  • xG (zeigt): SK Bischofshofen 1.26 — Schwaz 1.22 (insgesamt xG ≈ 2.48)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 54.9% · Impliziert: 37.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +17.4 pts · Geschätzt. EV: +40.0%
  • BTTS (Modell): Ja 52.2% · NEIN 47.8%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.9%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Regionalliga West Regionalliga West — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Wacker Innsbruck 31 27 2 2 83
2 SV Kuchl 31 21 2 8 65
3 SV Seekirchen 31 19 4 8 61
4 SC Imst 31 18 7 6 61
5 FC Dornbirn 31 16 4 11 52
6 SK Bischofshofen 31 16 3 12 51
7 SVG Reichenau 31 14 3 14 45
8 VfB Hohenems 31 11 11 9 44
9 Schwaz 32 13 5 14 44
10 Kitzbühel 31 13 4 14 43
11 Wals-Grünau 31 10 8 13 38
12 TSV St. Johann 31 9 5 17 32
13 SC Austria Lustenau 31 8 7 16 31
14 SCR Altach II 31 7 6 18 27
15 FC Kufstein 31 5 10 16 25
16 Pinzgau Saalfelden 31 6 6 19 24
17 FC Lauterach 31 5 5 21 20
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Wacker Innsbruck 31 83 18 +65 83
2 SV Seekirchen 31 82 47 +35 61
3 SC Imst 31 68 38 +30 61
4 SV Kuchl 31 61 40 +21 65
5 FC Dornbirn 31 61 44 +17 52
6 SK Bischofshofen 31 58 42 +16 51
7 Schwaz 32 57 56 +1 44
8 VfB Hohenems 31 53 49 +4 44
9 Wals-Grünau 31 53 64 -11 38
10 SC Austria Lustenau 31 46 77 -31 31
11 TSV St. Johann 31 44 55 -11 32
12 SVG Reichenau 31 43 52 -9 45
13 Kitzbühel 31 42 43 -1 43
14 FC Lauterach 31 40 78 -38 20
15 SCR Altach II 31 35 70 -35 27
16 FC Kufstein 31 31 49 -18 25
17 Pinzgau Saalfelden 31 24 59 -35 24
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