União de Leiria vs Feirense Statistics & Analysis

União de Leiria

May 17, 2026 - 14:30

2 1.25

2 0.95

xG Accuracy: 61%

Feirense

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (4 goals) ✖ Incorrect
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
1X2 União de Leiria Ziehen ✖ Incorrect
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 2-2 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Segunda Liga
Vorrichtung: União de Leiria vs Feirense
Beginnen: 2026-05-17 15:00:00
1X2 (Modell): Heim 43.2% · Ziehen 28.7% · Weg 28.1%
xG (zeigt): União de Leiria 1.25 — Feirense 0.95 (insgesamt xG ≈ 2.2)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
Modell: 51.8% · Impliziert: 46.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +5.4 pts · Geschätzt. EV: +6.2%
BTTS (Modell): Ja 48.2% · NEIN 51.8%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: BTTS No.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV sein.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 19, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies

Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Segunda Liga — Tabelle

#	TEAM	SP	S	U	N	PKT
1	Maritimo	34	20	6	8	66
2	Academico Viseu	33	17	7	9	58
3	Torreense	33	17	5	11	56
4	Vizela	33	14	9	10	51
5	FC Porto B	34	15	6	13	51
6	União de Leiria	33	13	10	10	49
7	Leixoes	33	14	5	14	47
8	Feirense	33	12	9	12	45
9	Chaves	34	13	6	15	45
10	Benfica B	34	11	11	12	44
11	Lusitânia Lourosa	33	11	10	12	43
12	Penafiel	33	11	8	14	41
13	Sporting CP B	33	13	2	18	41
14	Felgueiras 1932	33	10	11	12	41
15	Farense	33	10	10	13	40
16	Portimonense	33	10	7	16	37
17	Pacos Ferreira	33	8	12	13	36
18	Oliveirense	33	8	10	15	34

#	TEAM	SP	ET	GT	+/-	PKT
1	Academico Viseu	33	58	33	+25	58
2	Maritimo	34	50	29	+21	66
3	União de Leiria	33	50	44	+6	49
4	Leixoes	33	44	54	-10	47
5	Benfica B	34	43	44	-1	44
6	Lusitânia Lourosa	33	43	50	-7	43
7	Torreense	33	42	33	+9	56
8	Chaves	34	42	40	+2	45
9	Sporting CP B	33	41	34	+7	41
10	FC Porto B	34	41	42	-1	51
11	Vizela	33	39	36	+3	51
12	Portimonense	33	38	49	-11	37
13	Penafiel	33	36	37	-1	41
14	Feirense	33	35	38	-3	45
15	Oliveirense	33	33	44	-11	34
16	Pacos Ferreira	33	32	47	-15	36
17	Farense	33	31	36	-5	40
18	Felgueiras 1932	33	29	37	-8	41

#	TEAM	SP	xG	xGC	+/-	PKT
1	Maritimo	34	9.6	5.5	+4.1	66
2	Chaves	34	7.5	4.3	+3.2	45
3	Academico Viseu	33	8.5	6.2	+2.3	58
4	Feirense	33	2.9	1.1	+1.8	45
5	Leixoes	33	7.9	7.1	+0.8	47
6	Portimonense	33	6.2	5.4	+0.8	37
7	Benfica B	34	4.1	3.5	+0.6	44
8	Felgueiras 1932	33	7.2	6.7	+0.5	41
9	União de Leiria	33	8.6	8.2	+0.4	49
10	Sporting CP B	33	3.6	3.2	+0.4	41
11	Farense	33	3.8	4.2	-0.4	40
12	Lusitânia Lourosa	33	7.6	8.5	-0.9	43
13	Vizela	33	3.1	4.4	-1.3	51
14	Oliveirense	33	6.8	8.7	-1.9	34
15	Torreense	33	3.1	5.0	-1.9	56
16	Penafiel	33	4.7	7.3	-2.6	41
17	FC Porto B	34	4.0	6.7	-2.7	51
18	Pacos Ferreira	33	4.0	7.3	-3.3	36