Statistiken / Fußball / Österreich. Regionalliga Mitte / SC Kalsdorf vs Wallern / Marienkirchen

SC Kalsdorf vs Wallern / Marienkirchen Statistics & Analysis

SC Kalsdorf SC Kalsdorf
Jun 03, 2026 - 17:00
2 1.51
3 1.25
xG Accuracy: 54%
Wallern / Marienkirchen Wallern / Marienkirchen
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 SC Kalsdorf Wallern / Marienkirchen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 1-2 2-3 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 26, 2026 · 06:01 UTC Snapshot ID: dp-1826256

Closing Odds 4.44
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Wallern / Marienkirchen win · SC Kalsdorf 2–3 Wallern / Marienkirchen
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 14.4 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
SC Kalsdorf (1X2) 41.7 49.1 -7.4
Ziehen (1X2) 28.4 20.0 +8.3
Wallern / Marienkirchen (1X2) 30.0 30.9 -1.0
Über 2,5 Tore 52.1 66.5 -14.4
Unter 2,5 Tore 47.9 33.5 +14.4
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 47.9%, während der Schluss-Snapshot etwa 33.5% implizierte. Die Differenz — rund 14.4 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
SC Kalsdorf (1X2) 1.81 1.81 0.0
Ziehen (1X2) 4.44 4.44 0.0
Wallern / Marienkirchen (1X2) 2.87 2.87 0.0
Über 2,5 Tore 1.37 1.37 0.0
Unter 2,5 Tore 2.72 2.72 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Regionalliga Mitte
  • Vorrichtung: SC Kalsdorf vs Wallern / Marienkirchen
  • Beginnen: 2026-06-05 16:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.7% · Ziehen 28.3% · Weg 30.0%
  • xG (zeigt): SC Kalsdorf 1.51 — Wallern / Marienkirchen 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.76)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 47.9% · Impliziert: 30.7% · Wahrscheinlichkeitskante: +17.2 pts · Geschätzt. EV: +58.1%
  • BTTS (Modell): Ja 57.1% · NEIN 42.9%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (11.9%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Regionalliga Mitte Regionalliga Mitte — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Voitsberg 30 26 2 2 80
2 Union Gurten 30 20 4 6 64
3 Oedt 30 15 10 5 55
4 LASK Juniors 30 15 6 9 51
5 Deutschlandsberger SC 30 14 9 7 51
6 SC Kalsdorf 30 15 4 11 49
7 Velden 30 13 7 10 46
8 SV Lafnitz 30 12 6 12 42
9 Wallern / Marienkirchen 30 12 4 14 40
10 Weiz 30 10 9 11 39
11 Wolfsberger AC II 30 9 7 14 34
12 Wohnbau Dietach 30 9 5 16 32
13 Gleisdorf 09 30 7 9 14 30
14 Treibach 30 7 3 20 24
15 Ried II 30 7 4 19 25
16 St. Anna 30 2 5 23 11
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Voitsberg 30 113 21 +92 80
2 LASK Juniors 30 66 44 +22 51
3 Oedt 30 62 32 +30 55
4 Weiz 30 61 66 -5 39
5 Deutschlandsberger SC 30 60 52 +8 51
6 Union Gurten 30 59 28 +31 64
7 SC Kalsdorf 30 59 53 +6 49
8 SV Lafnitz 30 55 60 -5 42
9 Velden 30 50 47 +3 46
10 Wolfsberger AC II 30 45 46 -1 34
11 Wallern / Marienkirchen 30 44 51 -7 40
12 Gleisdorf 09 30 43 72 -29 30
13 Ried II 30 41 72 -31 25
14 Treibach 30 35 71 -36 24
15 Wohnbau Dietach 30 33 57 -24 32
16 St. Anna 30 22 76 -54 11