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Wolfsberger AC II vs Wohnbau Dietach Statistics & Analysis

May 23, 2026 - 14:00
6 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 27%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (7 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
  • 1X2 Wolfsberger AC II Wolfsberger AC II ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-0, 1-1, 0-0, 0-1, 2-0 6-1 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Regionalliga - Mitte
  • Vorrichtung: Wolfsberger AC II vs Wohnbau Dietach
  • Beginnen: 2026-05-23 17:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Wolfsberger AC II 1.45 — Wohnbau Dietach 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 71.2% · Impliziert: 42.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +28.8 pts · Geschätzt. EV: +55.9%
  • BTTS (Modell): Ja 28.8% · NEIN 71.2%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-0 (14.0%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: BTTS No.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

June 06, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Regionalliga - Mitte Regionalliga - MitteTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Voitsberg 30 26 2 2 80
2 Gurten 30 20 4 6 64
3 Oedt 30 15 10 5 55
4 LASK Juniors 30 15 6 9 51
5 Deutschlandsberger SC 30 14 9 7 51
6 Kalsdorf 30 15 4 11 49
7 Velden 30 13 7 10 46
8 SV Lafnitz 30 12 6 12 42
9 Wallern / Marienkirchen 30 12 4 14 40
10 Weiz 30 10 9 11 39
11 Wolfsberger AC II 30 9 7 14 34
12 Wohnbau Dietach 30 9 5 16 32
13 Gleisdorf 09 30 7 9 14 30
14 Treibach 30 7 3 20 24
15 Ried II 30 7 4 19 25
16 St. Anna 30 2 5 23 11
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Voitsberg 30 113 21 +92 80
2 LASK Juniors 30 66 44 +22 51
3 Oedt 30 62 32 +30 55
4 Weiz 30 61 66 -5 39
5 Deutschlandsberger SC 30 60 52 +8 51
6 Gurten 30 59 28 +31 64
7 Kalsdorf 30 59 53 +6 49
8 SV Lafnitz 30 55 60 -5 42
9 Velden 30 50 47 +3 46
10 Wolfsberger AC II 30 45 46 -1 34
11 Wallern / Marienkirchen 30 44 51 -7 40
12 Gleisdorf 09 30 43 72 -29 30
13 Ried II 30 41 72 -31 25
14 Treibach 30 35 71 -36 24
15 Wohnbau Dietach 30 33 57 -24 32
16 St. Anna 30 22 76 -54 11